Python에는 반복 가능한 객체와 반복자 프로토콜을 기반으로 구축된 range
, enumerate
, zip
등과 같은 강력한 유틸리티 기능이 많이 있습니다. 생성기 기능과 결합된 이러한 프로토콜은 2016년경부터 모든 Evergreen 브라우저와 Node.js에서 사용할 수 있었지만 제 생각에는 그 사용률이 놀라울 정도로 낮습니다. 이 기사에서는 이를 변경하기 위해 TypeScript를 사용하여 이러한 도우미 함수 중 일부를 구현하겠습니다.
반복자, 반복 가능 및 생성기 함수
반복자 프로토콜
반복자 프로토콜은 일련의 값을 생성하는 표준 방법입니다. 객체가 반복자가 되려면 next
메서드를 구현하여 반복자 프로토콜을 준수해야 합니다. 예:
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };
그런 다음 next
메서드를 반복적으로 호출하여 값을 얻을 수 있습니다.
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
next
메서드는 value
속성(실제 값 포함)과 done
속성(반복자가 소진되었는지 여부, 즉 더 이상 값을 생성할 수 없는지 여부 지정)을 포함하는 객체를 반환해야 합니다. MDN에 따르면 두 속성 모두 반드시 필요하지 않으며 둘 다 누락된 경우 반환 값은 { done: false, value: undefined }
으로 처리됩니다.
반복 가능한 객체 프로토콜
Iterable Object 프로토콜을 사용하면 객체가 자체 반복 동작을 정의할 수 있습니다. Iterable Object 프로토콜을 준수하려면 객체는 반복자를 반환하는 Symbol.iterator
키를 사용하여 메서드를 정의해야 합니다. Array
, TypedArray
, Set
및 Map
과 같은 많은 내장 객체는 이 프로토콜을 구현하므로 for...of
루프를 사용하여 반복할 수 있습니다.
예를 들어 배열의 경우 values
메서드는 배열의 Symbol.iterator
메서드로 지정됩니다.
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
반복자와 반복 가능한 객체 프로토콜을 결합하여 다음과 같이 반복 가능한 반복자를 만들 수 있습니다.
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };
이 두 프로토콜의 이름은 안타깝게도 매우 유사하여 오늘날까지도 여전히 혼란스럽습니다.
짐작하셨겠지만 반복자와 반복 가능한 객체 예제는 무한합니다. 즉, 영원히 값을 생성할 수 있다는 의미입니다. 이는 매우 강력한 기능이지만 쉽게 함정이 될 수도 있습니다. 예를 들어, for...of
루프에서 반복 가능 항목을 사용하면 루프가 영원히 계속되거나 Array.from
에 대한 매개변수로 JS가 결국 RangeError
을 발생시킵니다. 배열이 너무 커지기 때문입니다. 🎜>
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);iterator와 iterable이 무한할 수 있는 이유는 느리게 평가되기 때문입니다. 즉, 사용될 때만 값을 생성합니다.
제너레이터 기능
반복자와 반복 가능한 객체는 귀중한 도구이지만 작성하기가 다소 번거로울 수 있습니다. 대안으로 생성기 기능이 도입되었습니다.
생성기 함수는 function*
(또는 function *
, 별표는 function
키워드와 함수 이름 사이에 있을 수 있음)을 사용하여 지정되며, 함수 실행을 중단하고 키워드를 사용하고 내부 상태를 유지하면서 나중에 중단된 부분부터 실행을 재개합니다. yield
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };Python 유틸리티
소개에서 언급했듯이 Python에는 위 프로토콜을 기반으로 하는 몇 가지 매우 유용한 내장 유틸리티가 있습니다. JavaScript는 최근
및 .drop()
와 같은 반복자를 위한 몇 가지 도우미 메서드도 추가했지만 (아직은 아닐 수도 있음) Python에 더 흥미로운 유틸리티가 있습니다. .filter()
이제 이론 부분이 끝났으니 Python 함수 구현을 시작해 보겠습니다!
참고: 여기에 표시된 구현 중 어느 것도 프로덕션 환경에서 있는 그대로 사용해서는 안 됩니다. 오류 처리 및 경계 조건 확인이 부족합니다.
열거(반복 가능 [,start])Python의
은 입력 시퀀스 또는 반복 가능 항목의 각 항목에 대한 튜플 시퀀스를 반환합니다. 여기서 첫 번째 위치에는 개수가 포함되고 두 번째 위치에는 항목이 포함됩니다. enumerate
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
은 카운터가 시작되어야 하는 위치를 나타내는 선택적 enumerate
매개변수도 허용합니다. start
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true생성기 함수를 사용하여 TypeScript에서 이를 구현해 보겠습니다. Python 문서에 설명된 구현을 가이드로 사용할 수 있습니다
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };JavaScript의 문자열은 Iterable Object 프로토콜을 구현하므로 간단히 문자열을
함수에 전달하고 다음과 같이 호출할 수 있습니다. enumerate
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);반복(요소 [,n])
은 내장 repeat
라이브러리의 일부로, 주어진 입력 itertools
을 n번 반복하거나, n이 지정되지 않은 경우 무한히 반복합니다. 다시 한번 Python 문서의 구현을 출발점으로 사용할 수 있습니다. elem
function* sequence() { let i = 0; while (true) { yield i++; } } const seq = sequence(); console.log(seq.next().value); // → 0; console.log(seq.next().value); // → 1; console.log(seq.next().value); // → 2; // 将无限循环,从 3 开始 for (const value of seq) { console.log(value); }(여기서
, cycle
함수의 구현은 너무 길어 생략하지만 로직은 원문과 동일하고 코드만 TypeScript로 다시 작성했습니다.) range
이것은 내 첫 번째 블로그 게시물입니다. 여러분이 흥미로워하길 바라며 향후 프로젝트에서 반복자, 반복 가능자 및 생성기를 사용할 수도 있습니다. 질문이 있거나 설명이 필요한 경우 댓글을 남겨주시면 더 많은 정보를 제공해 드리겠습니다.
한 가지 주목해야 할 점은 성능이 카운터를 사용하는 원래
루프와 전혀 가깝지 않다는 것입니다. 이는 대부분의 경우 중요하지 않을 수 있지만 고성능 시나리오에서는 확실히 중요합니다. PCM 데이터를 캔버스에 그리고 반복자와 생성기를 사용할 때 프레임이 손실되는 것을 발견하면 귀찮습니다. 돌이켜보면 당연할 수도 있지만 당시에는 그렇지 않았습니다 :Dfor
위 내용은 자바스크립트 Python화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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