SQL에 내장된 점진적 곱셈 연산자가 없는 이유는 무엇입니까?

SQL에 누락된 프로그레시브 곱셈: 이유는 무엇입니까?

표준 SQL에 전용 집계 곱셈 연산자가 없다는 점은 자주 논의되는 문제입니다. 이러한 연산자는 열 값의 곱 계산을 단순화하지만 여러 요소로 인해 제외가 정당화됩니다.

가장 우려되는 점은 잠재적인 데이터 오버플로입니다. 특히 대규모 데이터 세트에서 곱셈을 수행하면 가장 큰 SQL 데이터 유형의 용량을 초과하는 결과를 빠르게 생성할 수 있습니다.

게다가 전담 운영자에 대한 실질적인 필요성도 상대적으로 낮습니다. PRODUCT 함수(사용 가능한 경우)를 사용하거나 하위 쿼리 내에서 개별 곱셈을 수행하는 등의 대체 접근 방식을 사용하면 쉽게 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

점진적 곱셈에 대한 대안적 접근법

직접 곱셈 연산자가 없지만 여러 가지 해결 방법으로 해당 기능을 효과적으로 모방할 수 있습니다. Oracle, MSSQL, MySQL과 같은 널리 사용되는 데이터베이스 시스템은 이를 달성하기 위한 수학적 기능을 제공합니다.

• Oracle: EXP(SUM(LN(column))) 또는 POWER(N,SUM(LOG(column, N)))
• MSSQL: EXP(SUM(LOG(column))) 또는 POWER(N,SUM(LOG(column)/LOG(N)))
• MySQL: EXP(SUM(LOG(column))) 또는 POW(N,SUM(LOG(N,column)))

이러한 방법은 로그 및 지수 속성을 활용하여 곱을 계산합니다. 로그의 합은 곱의 로그와 동일하며 지수화는 로그를 역전시킵니다.

예시

다음 샘플 데이터를 고려해보세요.

Column

1

2

4

8

Oracle 해결 방법 적용:

<code class="language-sql">EXP(SUM(LN(Column)))</code>

결과는 열 값의 곱인 64를 정확하게 산출합니다.

음수 처리

이러한 로그 접근 방식은 본질적으로 음수를 처리하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 음수 값을 수용하려면 더 복잡한 계산이 필요합니다. 다음은 이 문제를 해결하기 위해 SQL Server를 사용하는 예입니다.

<code class="language-sql">CASE
  WHEN MIN(ABS(data)) = 0 THEN 0
  ELSE
    EXP(SUM(LOG(ABS(NULLIF(data, 0))))) *
    ROUND(0.5 - COUNT(NULLIF(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
END</code>

위 내용은 SQL에 내장된 점진적 곱셈 연산자가 없는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!