처음부터 LLM 교육

저는 전체 LLM 교육 프로젝트를 완료했습니다. 교육 데이터 세트를 다운로드하는 것부터 교육된 모델을 사용하여 텍스트를 생성하는 것까지 전체 프로세스가 포함되어 있습니다. 현재 LLM 교육을 위한 다양한 데이터 세트인 PILE 데이터 세트를 지원합니다. 데이터 세트 크기를 제한하고, 기본 Transformer 아키텍처 및 훈련 구성 등을 사용자 정의할 수 있습니다.

다음은 Colab T4 GPU에서 학습된 1,300만 개의 매개변수를 사용하여 LLM에서 생성된 텍스트의 예입니다.

****1978년에 공원은 공장으로 반환되었습니다. 공공 장소는 역이 위치한 도시 바로 뒤에 세워진 전기 울타리로 분리되었습니다. 고대 서구 국가의 운하는 도시 지역으로 제한되었습니다. 중국의 마을은 도시와 직접 연결되어 있어 미국 예산에 대한 시위를 촉발시키는 반면, 오담비나이스는 부가 농촌에 집중되어 있어 미래가 불확실합니다.

이 프로젝트는 즉시 최고의 AI를 만들기보다는 학습 과정에 더 중점을 둡니다.

코드, 문서 및 예제는 모두 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

GitHub 링크

위 내용은 처음부터 LLM 교육의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!