집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >저장 프로시저를 사용하여 복잡한 데이터 구조의 상위 및 하위 테이블에 데이터를 효율적으로 삽입하여 적절한 데이터 매핑과 최적의 성능을 보장하려면 어떻게 해야 합니까?
상위-하위 테이블 데이터를 복잡한 데이터 구조에 효율적으로 삽입하기 위한 저장 프로시저
질문:
복잡한 데이터베이스 구조에서 저장 프로시저를 사용하여 올바른 데이터 매핑을 보장하고 성능을 최적화하는 동시에 상위-하위 테이블에 데이터를 효율적으로 삽입하는 방법은 무엇입니까?
해결책:
상위-하위 테이블에 데이터를 효율적으로 삽입하려면 다음 단계를 따르세요.
임시 ID 열 만들기: 사용자 정의 테이블(UDT)에 EmployeeId
열을 추가하여 각 직원의 임시 ID를 저장합니다.
임시 ID로 UDT 채우기: 임시 ID를 포함하여 UDT에 데이터를 삽입합니다.
EmployeeID 매핑 테이블 생성: 테이블 변수(@EmployeeidMap
)를 선언하여 직원 테이블에서 삽입된 값을 UDT의 임시 직원 ID에 매핑합니다.
MERGE 문을 사용하여 직원 테이블에 삽입: MERGE
문을 사용하여 @MainEmployee
테이블에 데이터를 삽입하고 소스 데이터 직원 ID와 삽입된 직원 ID를 매핑에 출력합니다. 테이블.
ParentEmployeeDepartment 테이블에 삽입: UDT를 매핑 테이블과 조인하고 실제 직원 ID를 가져온 후 @ParentEmployeeDepartment
테이블에 데이터를 삽입합니다.
은 ParentEmployeeDepartmentID: 에 매핑됩니다. @ParentEmployeeDepartment
의 데이터를 사용하여 ParentEmployeeDepartmentID
의 실제 값을 저장 프로시저에서 보낸 데이터에 매핑합니다.
하위 테이블에 삽입: Parent
테이블의 EmployeeID
및 DepartmentType
을 사용하여 데이터를 삽입할 하위 테이블을 결정합니다.
코드:
<code class="language-sql">-- 创建EmployeeID映射表 DECLARE @EmployeeidMap TABLE (temp_id int, id int); -- 使用MERGE语句插入员工表 MERGE INTO @MainEmployee USING @tEmployeeData AS sourceData ON 1 = 0 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (FirstName, LastName) VALUES (sourceData.FirstName, sourceData.LastName) OUTPUT sourceData.EmployeeId, inserted.EmployeeID INTO @EmployeeidMap; -- 插入ParentEmployeeDepartment表 INSERT INTO @ParentEmployeeDepartment (EmployeeID, DepartmentType) SELECT Id, DepartmentType FROM @tEmployeeData INNER JOIN @EmployeeidMap ON EmployeeID = temp_id; -- 映射到ParentEmployeeDepartmentID SELECT FirstName, LastName, SentData.DepartmentType AS [Dept. Type], DepartmentBuilding AS Building, DepartmentEmployeeLevel AS [Emp. Level], DepartmentTypeAMetadata AS [A Meta], DepartmentTypeBMetadata AS [B Meta], SentData.EmployeeId AS TempId, EmpMap.id AS [Emp. Id], DeptMap.ParentEmployeeDepartmentID AS [Dept. Id] FROM @tEmployeeData SentData INNER JOIN @EmployeeidMap EmpMap ON SentData.EmployeeId = temp_id INNER JOIN @ParentEmployeeDepartment DeptMap ON EmpMap.id = DeptMap.EmployeeID;</code>
출력:
FirstName | LastName | Dept. Type | Building | Emp. Level | A Meta | B Meta | TempId | Emp. Id | Dept. Id |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dave_FN | Dave_LN | B | OpenC | XII | NULL | Lab | 8 | 1 | 1 |
Joe_FN | Joe_LN | A | 101 | IV | Tech/IT | NULL | 7 | 2 | 2 |
Mike_FN | Mike_LN | B | OpenH | XII | NULL | Med | 6 | 3 | 3 |
Tom_FN | Tom_LN | A | 101 | IV | Tech/IT | NULL | 5 | 4 | 4 |
참고:
이 솔루션은 매핑 테이블을 사용하여 테이블 간의 서로 다른 데이터를 효율적으로 일치시킵니다. 행별 작업을 피하고 성능을 최적화하므로 대규모 데이터 세트에 적합합니다.
위 내용은 저장 프로시저를 사용하여 복잡한 데이터 구조의 상위 및 하위 테이블에 데이터를 효율적으로 삽입하여 적절한 데이터 매핑과 최적의 성능을 보장하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!