SQL의 LEFT JOIN 및 RIGHT JOIN 이해: 테이블 관계의 미묘함
SQL의 "JOIN" 연산자는 여러 테이블의 데이터를 병합할 때 강력한 메커니즘을 제공합니다. "LEFT JOIN"과 "RIGHT JOIN"은 JOIN 구문의 두 가지 변형입니다. 이 두 명령이 동일한 결과를 생성해야 한다는 것이 직관적으로 보이지만, 자세히 살펴보면 둘 사이의 미묘한 차이점을 알 수 있습니다.
두 가지 예시 테이블을 통해 이 차이점을 설명해 보겠습니다.
CREATE TABLE Table1 (id INT, Name VARCHAR(10)); CREATE TABLE Table2 (id INT, Name VARCHAR(10));
이제 다음 테이블을 데이터로 채워보겠습니다.
테이블1
Id | Name |
---|---|
1 | A |
2 | B |
테이블2
Id | Name |
---|---|
1 | A |
2 | B |
3 | C |
다음 SQL 문을 실행하면:
SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.id = Table2.id; SELECT * FROM Table2 RIGHT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
두 쿼리 모두 왼쪽 테이블(Table1)의 행에 우선순위를 부여하는 "LEFT JOIN"을 수행하므로 동일한 결과를 얻습니다. 따라서 Table1의 모든 행이 출력에 포함되는 반면 Table2의 행은 Table1에 일치하는 ID가 있는 경우에만 연결됩니다.
이제 세 번째 변형인 'Table2 LEFT JOIN Table1'을 살펴보겠습니다. JOIN 문에서 테이블 순서를 교환하여 오른쪽 테이블(Table2)의 행에 우선 순위를 부여하는 "RIGHT JOIN"을 수행합니다.
SELECT * FROM Table2 LEFT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
이 쿼리는 Table2의 모든 행을 반환합니다. ID가 3이고 Table1에 일치하는 ID가 없는 행도 포함됩니다. 또한 Table1의 일치하는 행도 포함됩니다.
따라서 왼쪽 테이블에 일치하는 ID가 모두 포함되어 있으면 "LEFT JOIN"과 "RIGHT JOIN"을 서로 바꿔 사용할 수 있지만 오른쪽 테이블에 일치하지 않는 ID가 포함되어 있으면 결과가 달라집니다. "LEFT JOIN"은 왼쪽 테이블의 우선 순위를 지정하고 "RIGHT JOIN"은 오른쪽 테이블의 우선 순위를 지정하여 우선 순위가 지정된 테이블의 모든 행이 출력에 포함되도록 합니다.
위 내용은 LEFT JOIN과 RIGHT JOIN: 이러한 SQL 조인은 언제 다른 결과를 생성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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