데이터베이스 성능 최적화: MIN/MAX 함수와 ORDER BY LIMIT 절의 효율성 비교
데이터베이스 운영의 성능과 유지 관리성을 추구하는 과정에서 개발자는 다양한 데이터베이스 운영 방법 중에서 선택해야 하는 경우가 많습니다. 최소값 또는 최대값을 찾기 위한 두 가지 일반적인 방법은 MIN/MAX 함수를 사용하는 것과 LIMIT 절과 함께 ORDER BY 절을 사용하는 것입니다.
인덱싱되지 않은 필드의 경우 MIN() 함수는 테이블의 전체 테이블 스캔만 필요하므로 더 빠르게 수행됩니다. ORDER BY 및 LIMIT에는 파일 정렬이 필요합니다. 대용량 데이터 세트의 경우 이러한 차이는 성능에 큰 영향을 미치므로 ORDER BY 및 LIMIT가 느려집니다.
그러나 인덱스 열의 경우 MIN()과 ORDER BY LIMIT 간의 속도 차이가 덜 중요해집니다. 그러나 실행 계획 분석에 따르면 MIN() 함수는 인덱스를 보다 효율적으로 활용하는 반면('최적화된 테이블 선택' 및 'NULL' 행) ORDER BY 및 LIMIT는 여전히 순서가 지정된 인덱스 순회에 의존합니다.
전체적으로 MIN() 함수가 최악의 경우 성능이 더 좋고, 최상의 경우 ORDER BY LIMIT에 비해 속도 차이가 거의 없기 때문에 더 나은 선택인 것 같습니다. 또한 표준 SQL과 호환되어 예상 결과를 보다 명확하게 표현합니다. 그러나 다양한 열의 상위 또는 하위 값을 찾기 위해 범용 연산을 개발해야 하는 경우 ORDER BY 및 LIMIT가 더 유리할 수 있으며 사례별 연산 작성을 피할 수 있습니다.
위 내용은 MIN/MAX 대 ORDER BY LIMIT: 최소값 또는 최대값을 찾는 데 어느 것이 더 빠릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

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