블록체인 환경은 진화하고 있으며 개발자는 안전하고 간단하며 감사 가능한 코드를 지향하고 있습니다. Vyper는 이러한 추세에서 중요한 발전으로 등장합니다. 그런데 Vyper가 정확히 무엇이며 왜 그렇게 영향력이 큰가요?
문서에 정의된 Vyper는 EVM(Ethereum Virtual Machine)용으로 설계된 Python 기반의 계약 지향 프로그래밍 언어입니다. 핵심 디자인은 사용자 안전을 우선시하고 깔끔한 코딩 관행을 장려하여 개발 프로젝트를 위한 안전하고 효율적이며 신뢰할 수 있는 코드를 제공합니다.
Statista 데이터는 Python의 인기(전 세계 개발자의 51%)를 강조하며 광범위한 지원 생태계의 장점을 보여줍니다. 이는 Python 개발자가 Vyper를 쉽게 채택할 수 있다는 의미입니다.
Vyper를 선택하는 이유는 무엇인가요?
많은 Web3 언어(Clarity, Rust, Solidity 등)가 존재하지만 Vyper는 다음을 통해 차별화됩니다.
- 설계에 따른 보안: 재귀 호출 부재 및 자동 경계 확인과 같은 기능을 통해 일반적인 취약점(오버플로, 재진입 공격)으로부터 본질적인 보호를 제공합니다. 이로 인해 악용 가능한 스마트 계약을 생성하는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다.
- 파이썬적 단순성: 친숙한 구문과 제한된 기능 세트로 인해 코드 명확성이 향상되고 쓰기, 읽기 및 유지 관리가 단순화됩니다. 블록체인 보안을 유지하면서 Python 개발자의 학습 곡선은 더욱 완만해졌습니다.
- DeFi 최적화: 탁월한 소수 처리, 정밀한 상태 변수 관리 및 예측 가능한 가스 소비로 정확성과 신뢰성을 요구하는 금융 애플리케이션에 이상적입니다.
- 향상된 감사 가능성: 더 작고 덜 복잡한 코드베이스(상속 또는 고급 기능 없음)로 감사 및 확인이 단순화됩니다. 수식어 생략과 함수 오버로딩으로 잠재적인 실패 지점을 최소화합니다.
- 가스 효율성: 더 간단한 바이트코드 생성과 제한된 기능 세트로 인해 동등한 Solidity 계약에 비해 가스 비용이 낮아지는 경우가 많습니다. 무한 루프를 방지하면 잠재적인 가스 관련 문제를 피할 수 있습니다.
Vyper 시작하기
이 Vyper 탐색에서는 Vyper의 실제 예제를 활용하여 구문과 구조에 대한 이해를 돕습니다.
-
계약 파일: 각 Vyper 계약은 파일당 하나의 계약으로 구성된 자체 파일(
.vy
확장자)에 있습니다.
-
Vyper 컴파일러: 이 중요한 도구는 여러 단계를 통해 Vyper 소스 코드를 EVM 바이트코드로 변환합니다.
- 어휘 분석: 코드가 토큰(키워드, 변수, 연산자)으로 분류되어 구문 준수를 확인합니다.
- 파싱: 토큰은 구문 트리(AST)로 구성되어 코드의 논리적 구조를 보여줍니다.
- 의미 분석: 논리적 오류가 감지되어 유형의 정확성과 적절한 변수/함수 사용이 보장됩니다.
- 최적화: 코드 최적화는 중복을 제거하고 표현식을 단순화하여 가스 소비를 줄입니다.
- 바이트코드 생성: 최적화된 AST를 EVM 바이트코드로 변환합니다.
- ABI 생성: 상호 작용을 위해 계약 공개 인터페이스의 JSON 표현(ABI)이 생성됩니다.
- 오류 보고: 오류나 경고에 대해서는 자세한 피드백을 제공합니다.
성공적인 컴파일을 통해 코드 배포 준비가 완료됩니다. 그렇지 않으면 컴파일러가 모든 문제에 플래그를 지정합니다.
계약 구성요소
Vyper 계약은 여러 주요 섹션으로 구성됩니다.
<code># pragma version ^0.4.0 # String variable (max 100 characters) greet: public(String[100]) @deploy def __init__(): self.greet = "Hello World" @external def function(): pass</code>
-
프라그마: 버전 사양 등 컴파일러를 안내하는 지침입니다.
#pragma version ^0.4.0
은 버전 0.4.0 이상을 나타냅니다. -
상태 변수: 모든 계약 기능에서 액세스할 수 있는 값입니다.
greet: public(String[100])
은 최대 길이가 100자인 공개 문자열 변수를 선언합니다.
-
생성자(
__init__
):@deploy
데코레이터는__init__
함수를 생성자로 표시하며 배포 중에 상태 변수를 초기화하기 위해 한 번 자동으로 실행됩니다.
가스의 이해
가스는 EVM의 전산 작업 단위를 나타내며 리소스 할당을 제어하고 남용을 방지합니다.
- 가스 비용: 각 작업에는 정의된 가스 비용이 있습니다. 복잡한 작업은 비용이 더 많이 듭니다.
- 가스 한도: 거래에서 소비할 수 있는 최대 가스입니다. 이 한도를 초과하면 실패하게 됩니다.
- 가스 가격: 가스 단위당 지불되는 가격(gwei)입니다.
-
Vyper의 가스 최적화: Vyper의 디자인은 무한 루프 방지 및
constant
및immutable
변수 활용과 같은 기능을 통해 본질적으로 가스 효율성을 촉진합니다.
값이 변하지 않는 경우 constant
를 사용하면 가스 소비가 크게 줄어듭니다. immutable
(추후 설명)의 개념은 효율성을 더욱 높입니다.
상수와 불변
- 상수: 계약 실행 전반에 걸쳐 변경되지 않는 값입니다. 가스 효율성과 코드 가독성이 향상됩니다.
- 불변: 변수는 배포 시 한 번 초기화되고 그 이후에는 고정된 상태로 유지됩니다. 또 다른 효과적인 가스 최적화 기술.
결론
Vyper는 보안, 단순성 및 효율성을 우선시하여 스마트 계약 개발에 혁신을 일으키고 있습니다. 성장하는 커뮤니티와 강력한 기능은 블록체인 생태계 내에서 선도적인 스마트 계약 개발 언어로서의 입지를 확고히 하고 있습니다. 데이터 유형과 해당 응용 프로그램에 대한 자세한 내용은 후속 기사에서 다루겠습니다.
위 내용은 Vyper - 첫 번째 스마트 계약 작성(시리즈)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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