PostgreSQL의 tablefunc를 사용하여 여러 열의 데이터를 효과적으로 피벗하려면 어떻게 해야 합니까?

다중 열 피벗 데이터에 Tablefunc 사용

여러 속성과 측정값이 포함된 데이터를 처리할 때 효율적인 분석을 위해 긴 형식에서 넓은 형식으로 변환해야 할 수도 있습니다. PostgreSQL의 tablefunc 기능은 이러한 변환을 위한 편리한 솔루션을 제공합니다. 그러나 여러 피벗 열을 사용하여 작업할 때 제한 사항을 이해하는 것이 중요합니다.

이전 쿼리에 대한 응답에서 사용자가 피벗에 tablefunc를 사용하는 방법에 대한 지침을 요청했지만 여러 피벗 열을 사용할 때 문제가 발생했습니다. tablefunc은 각 행 이름에 대해 일관된 추가 열을 기대하므로 원래 쿼리에서는 불완전한 데이터가 생성됩니다.

문제 해결

이 문제를 해결하려면 tablefunc에서 지정한 순서를 따라야 합니다.

1. 행 이름: 이 열은 항상 맨 앞에 와야 합니다.
2. 추가 열(선택 사항): 필요한 경우 추가 열은 행 이름 열 뒤에 와야 합니다.
3. 카테고리 및 값(마지막 두 열): 피벗 카테고리 및 값 열은 마지막 두 열과 같은 순서로 되어 있어야 합니다.

구현

주어진 예에서 원하는 출력을 얻으려면 두 열(엔티티 및 상태)을 피벗해야 합니다. 이를 위해 쿼리를 다음과 같이 수정했습니다.

SELECT *
FROM crosstab(
   'SELECT entity, timeof, status, ct
    FROM t4
    ORDER BY 1'
 , 'VALUES (1), (0)'
   ) AS ct (
      "Attribute" character
    , "Section" timestamp
    , "status_1" int
    , "status_0" int
      );

엔티티를 행 이름으로 사용하고 시간과 엔터티의 순서를 바꾸면 쿼리가 여러 열에서 성공적으로 피벗됩니다.

다양한 설정으로 변형

응답에 언급된 설정에서 데이터가 localt 및 엔터티별로 정렬되는 경우 수정된 쿼리는 다음과 같습니다.

SELECT localt, entity
     , msrmnt01, msrmnt02, msrmnt03, msrmnt04, msrmnt05  -- , more?
FROM crosstab(
  'SELECT dense_rank() OVER (ORDER BY localt, entity)::int AS row_name
        , localt, entity -- additional columns
        , msrmnt, val
   FROM test
-- WHERE  ???   -- instead of LIMIT at the end
   ORDER BY localt, entity, msrmnt
-- LIMIT ???'   -- instead of LIMIT at the end
, 'SELECT generate_series(1,5)'  -- more?
   ) AS ct (row_name int, localt timestamp, entity int
          , msrmnt01 float8, msrmnt02 float8, msrmnt03 float8, msrmnt04 float8, msrmnt05 float8 -- , more?
            )
LIMIT 1000  -- ?!

이 쿼리는density_rank()를 사용하여 프록시 행 이름을 생성하고 처리 전에 데이터를 필터링하기 위한 선택적 WHERE 절을 포함합니다. 또한 필요한 행만 처리하여 성능을 향상시키기 위해 하위 쿼리에서 LIMIT 조건을 제거했습니다.

결론

제한 사항을 이해하고 tablefunc에 지정된 순서를 따르면 대규모 데이터 세트의 경우에도 여러 열을 효과적으로 피벗할 수 있습니다. 불필요한 처리를 피하기 위해 적절한 WHERE 절이나 LIMIT 조건을 사용하여 쿼리를 최적화하는 것을 잊지 마세요.

위 내용은 PostgreSQL의 tablefunc를 사용하여 여러 열의 데이터를 효과적으로 피벗하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!