Docker 실습: 샘플 Flask 프로젝트를 통해 Dockerfile, 컨테이너, 포트 전달 알아보기

이 튜토리얼에서는 Docker를 사용하여 간단한 Flask 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법을 보여줍니다. Dockerfile 생성, 이미지 빌드, 컨테이너 실행, Docker Hub에 이미지 푸시까지 다룹니다. Docker 기본 사항에 익숙하지 않은 경우 다음 이전 게시물을 확인하세요.

• Docker 튜토리얼

실습 예제로 시작해 보겠습니다.

프로젝트 설정:

1. "flask-app"이라는 디렉터리를 만듭니다.
2. "flask-app" 내부에 다음과 같은 간단한 Flask 애플리케이션이 포함된 index.py을 만듭니다.

# index.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=int("5000"), debug=True)

3. 또한 "flask-app"에서 다음 콘텐츠로 Dockerfile(확장자 없음)을 만듭니다.

FROM python:3.13.1-alpine3.21
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python", "index.py"]

4. 마지막으로 "flask-app" 디렉터리에 requirements.txt을 만듭니다.

<code>Flask==2.3.2</code>

이제 디렉토리 구조는 다음과 같습니다.

<code>flask-app/
├── Dockerfile
├── index.py
└── requirements.txt</code>

Docker 이미지 빌드 및 실행:

1. 터미널에서 "flask-app" 디렉토리로 이동하세요.
2. 다음 명령을 사용하여 Docker 이미지를 빌드하세요.

docker build -t flask-app .

3. 이미지가 성공적으로 빌드되었는지 확인하세요.

docker images

4. Docker 컨테이너를 실행하여 호스트 시스템의 포트 5000을 컨테이너의 포트 5000에 매핑합니다.

docker run --name my-flask-app -d -p 5000:5000 flask-app

5. 실행 중인 컨테이너 확인:

docker ps -a

6. 브라우저에서 http://127.0.0.1:5000에 액세스하거나 curl:
을 사용하여 애플리케이션을 테스트합니다.

curl http://127.0.0.1:5000

7. 용기를 멈추고 제거하려면:

docker container rm -f my-flask-app

8. 이미지를 삭제하려면:

docker image rm -f flask-app

Docker Hub로 푸시:

Docker Hub에 푸시하기 전에 아직 계정이 없다면 계정을 만드세요. 그런 다음:

1. Docker Hub 이미지에 태그를 지정합니다(omerbsezer를 Docker Hub 사용자 이름으로 교체).

docker tag flask-app omerbsezer/dev-to-flask-app:latest

2. 이미지 푸시:

docker push omerbsezer/dev-to-flask-app:latest

그런 다음 Docker Hub에서 이미지를 볼 수 있습니다. 여기에 스크린샷이 배치됩니다.

결론:

이 실제 예는 Docker를 사용하여 간단한 Python 애플리케이션을 컨테이너화하기 위한 완전한 워크플로를 보여줍니다. 더 많은 Docker 튜토리얼, AWS, Kubernetes, Linux, DevOps, Ansible, Machine Learning, Generative AI 및 SAAS 콘텐츠를 보려면 다음 링크를 따르세요.

• 깃허브
• 링크드인

위 내용은 Docker 실습: 샘플 Flask 프로젝트를 통해 Dockerfile, 컨테이너, 포트 전달 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!