PostgreSQL 계산 열: 제한 사항에 대한 해결 방법
PostgreSQL의 계산 열 처리는 다른 데이터베이스 시스템과 다릅니다. 나중에 동일한 쿼리에서 계산된 열을 직접 참조하는 것은 지원되지 않습니다. 이 제한 사항은 오류가 발생하는 다음 예에서 설명됩니다.
SELECT cost_1, quantity_1, cost_2, quantity_2, (cost_1 * quantity_1) AS total_1, (cost_2 * quantity_2) AS total_2, (total_1 + total_2) AS total_3 -- Error: total_1 and total_2 are not found FROM data;
PostgreSQL이 쿼리를 행 단위로 처리하기 때문에 오류가 발생합니다. total_1
및 total_2
은 동일한 SELECT
문 내의 후속 계산에 사용할 수 없습니다.
해결 방법은 하위 쿼리(파생 테이블)를 사용하여 초기 계산을 캡슐화하는 것입니다. 이렇게 하면 외부 쿼리에서 결과를 참조할 수 있습니다.
SELECT cost_1, quantity_1, cost_2, quantity_2, total_1, total_2, total_1 + total_2 AS total_3 FROM ( SELECT cost_1, quantity_1, cost_2, quantity_2, (cost_1 * quantity_1) AS total_1, (cost_2 * quantity_2) AS total_2 FROM data ) AS t;
내부 total_1
문(별칭 total_2
) 내에 SELECT
및 t
계산을 중첩하면 외부 SELECT
문에서 추가 계산에 액세스하고 사용할 수 있습니다. 이 방법은 상당한 성능 오버헤드 없이 PostgreSQL에서 계산된 열로 작업할 수 있는 실용적이고 효율적인 방법을 제공합니다.
위 내용은 오류 없이 PostgreSQL 쿼리에서 계산된 열을 어떻게 사용할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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