데이터베이스의 JSON: 하나의 열인가, 아니면 다수인가? 스토리지 접근 방식 비교

JSON 데이터를 데이터베이스에 저장하는 방법: 장단점 비교

단일 속성 단일 열 모델

각 필드에 대한 전용 열이 있는 단일 속성 단일 열 모델에 사용자 데이터를 저장하면 여러 가지 장점이 있습니다. 첫째, 쿼리가 쉽습니다. 쿼리는 특정 열에서 직접 실행될 수 있으므로 효율적인 데이터 검색이 가능합니다. 둘째, 이 접근 방식은 참조 무결성과 정규화를 유지하여 데이터 일관성을 보장하고 중복성을 줄입니다.

단일 열 JSON 모델

데이터를 단일 열에 JSON 문서로 저장하는 것은 스키마를 수정하지 않고도 새 필드를 수용할 수 있는 유연성과 기능으로 인해 매력적으로 보일 수 있습니다. 그러나 이 모델에는 쿼리 문제가 있습니다. 특정 필드에 대한 쿼리를 실행하려면 성능에 심각한 영향을 미칠 수 있는 복잡한 문자열 조작 기술을 사용해야 합니다.

하이브리드 접근 방식

검색 가능한 열 수가 제한되어 있으므로 하이브리드 접근 방식을 고려해 보세요. 쿼리에 사용되는 주요 데이터는 별도의 열에 저장할 수 있고 검색 빈도가 낮은 데이터는 JSON 열에 저장할 수 있습니다. 이 조합은 성능 오버헤드를 최소화하면서 두 접근 방식의 장점을 모두 제공합니다.

쿼리 예시

단일 열 JSON 모델을 사용하여 "foo"라는 사용자에 대한 데이터베이스를 쿼리하려면 표현식을 사용하여 메타 JSON 열에서 검색해야 합니다. 이 표현은 다음과 같습니다.

<code>SELECT * FROM user_table WHERE JSON_SEARCH(meta, '$.name', 'foo') IS NOT NULL;</code>

결론

이 두 가지 방법 중 하나를 선택할 때는 신청서의 구체적인 요구 사항을 고려하세요. 쿼리 성능, 데이터 무결성 및 정규화가 주요 문제인 경우 단일 속성 단일 열 모델이 여전히 선호됩니다. 그러나 진화하는 스키마에 대한 유연성과 적응성이 중요한 경우 단일 열 JSON 모델이 적합할 수 있습니다. 하이브리드 접근 방식을 활용하면 이 두 가지 측면 사이의 균형을 유지하고 데이터의 특정 특성에 따라 데이터베이스 디자인을 최적화할 수 있습니다.

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