각 사용자의 최신 항목 검색: 데이터베이스 솔루션
도전:
타임스탬프와 상태 플래그("in" 또는 "out")가 포함된 데이터베이스 테이블 내에서 각 사용자에 대한 가장 최근 기록을 효율적으로 선택하는 것은 복잡할 수 있으며, 특히 사용자가 동일한 최신 타임스탬프를 공유하는 여러 항목이 있는 경우 더욱 그렇습니다.
접근방식:
이 문제는 두 가지 별도의 SQL 쿼리를 사용하여 해결됩니다.
1. 여러 일치 레코드 쿼리:
이 쿼리는 각 사용자의 최대 타임스탬프가 있는 모든 기록을 식별합니다.
SELECT t1.* FROM lms_attendance t1 WHERE t1.time = (SELECT MAX(t2.time) FROM lms_attendance t2 WHERE t2.user = t1.user);
출력:
ID | USER | TIME | IO |
---|---|---|---|
2 | 9 | 1370931664 | out |
3 | 6 | 1370932128 | out |
5 | 12 | 1370933037 | in |
2. 단일 일치 레코드 쿼리:
이 쿼리는 타임스탬프가 동일한 경우 가장 높은 ID의 우선순위를 지정하여 사용자당 가장 최근의 단일 레코드만 반환합니다.
SELECT t1.* FROM lms_attendance t1 WHERE t1.id = (SELECT t2.id FROM lms_attendance t2 WHERE t2.user = t1.user ORDER BY t2.time DESC, t2.id DESC LIMIT 1);
출력:
ID | USER | TIME | IO |
---|---|---|---|
2 | 9 | 1370931664 | out |
3 | 6 | 1370932128 | out |
5 | 12 | 1370933037 | in |
설명:
- 첫 번째 쿼리는 상관 하위 쿼리를 사용하여 각 사용자의 최신 타임스탬프(
MAX(time)
)를 찾은 다음 해당 타임스탬프와 일치하는 모든 항목을 검색합니다. 이는 최신 타임스탬프가 동일한 여러 레코드가 있는 상황을 처리합니다. - 두 번째 쿼리는
ORDER BY time DESC, id DESC
을 사용하여 최신 타임스탬프와 가장 높은 ID의 우선 순위를 지정하여LIMIT 1
을 사용하여 단일하고 확실한 최신 레코드가 선택되도록 합니다.
이러한 쿼리 중에서 선택하는 것은 최신 타임스탬프가 있는 모든 레코드가 필요한지 아니면 사용자당 가장 최근의 단일 레코드만 필요한지 여부에 따라 다릅니다. 두 번째 쿼리는 레코드가 하나만 필요한 경우 더 간결한 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 타임스탬프가 있는 데이터베이스에서 사용자별로 가장 최근 행을 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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