MySQL에서 'IN' 절의 최대 크기 제한은 무엇이며 성능을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

MySQL IN 절: 용량 제한 이해

MySQL의 IN 절은 상당한 수의 요소를 수용합니다. 공식 문서에는 max_allowed_packet 설정에 따라 제약 조건이 결정된다고 명시되어 있습니다. 이 변수는 MySQL 서버에 허용되는 최대 데이터 패킷 크기를 정의합니다.

따라서 IN 절 내 항목의 실제 상한선은 개별 항목 크기와 전체 패킷 크기에 따라 달라집니다. MySQL은 네트워크 상황에 따라 패킷 크기를 동적으로 조정하므로 실제 제한에 변동이 있을 수 있습니다.

Direct ID 저장소가 하위 쿼리보다 성능이 뛰어난 이유:

하위 쿼리 문자열을 사용하는 대신 사용자 ID를 직접 저장하면 주요 성능 및 확장성 이점을 얻을 수 있습니다.

• 향상된 성능: 하위 쿼리를 미리 계산하고 ID를 목록으로 저장하면 각 사용자 검색에 대해 반복되는 하위 쿼리 실행을 우회합니다. 이로 인해 기본 쿼리가 상당히 가속화됩니다.
• 확장성 향상: 사용자 기반이 확대됨에 따라 하위 쿼리 실행 시간도 그에 비례하여 늘어납니다. Direct ID 스토리지는 일관된 문자열 크기를 유지하므로 더 큰 데이터 세트로 확장성이 향상됩니다.

요약하자면, 효율성과 확장성 측면에서 사용자 ID 목록을 활용하는 것이 일반적으로 IN 절 내의 하위 쿼리에 의존하는 것보다 우수합니다.

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