다차원 데이터를 요약하기 위해 PostgreSQL에서 피벗 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까?

다차원 데이터 분석을 위한 PostgreSQL의 피벗 테이블 마스터하기

PostgreSQL은 피벗 테이블을 통해 다차원 데이터를 요약하고 분석하는 강력한 기능을 제공합니다. 이 기술은 복잡한 데이터 세트를 쉽게 소화할 수 있는 형식으로 변환하여 귀중한 통찰력을 드러냅니다.

'이웃', '침실', '가격'과 같은 열이 포함된 '목록' 테이블을 예로 들어 보겠습니다. 지역별로 분류된 각 침실 개수의 평균 가격을 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 평균 가격 계산:

   AVG() 집계 함수를 사용하여 이웃과 침실 개수의 고유한 각 조합에 대한 평균 가격을 계산합니다.

   <code class="language-sql">SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price)
   FROM listings
   GROUP BY 1, 2
   ORDER BY 1, 2;</code>

2. 크로스탭을 사용한 데이터 변환:

   crosstab() 기능을 활용하세요(tablefunc 확장 프로그램 설치 필요). 이 함수는 데이터를 피벗하여 이웃을 행으로 설정하고 침실 수를 열로 설정합니다.

   <code class="language-sql">SELECT *
   FROM crosstab(
      'SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price)::INT
       FROM listings
       GROUP BY 1, 2
       ORDER BY 1, 2;'
      , $$SELECT UNNEST('{0,1,2,3}'::INT[])$$
   ) AS ct ("neighborhood" TEXT, "0" INT, "1" INT, "2" INT, "3" INT);</code>

이러한 단계에서는 PostgreSQL 피벗 테이블을 효율적으로 생성하여 데이터 기반 결정을 촉진하고 데이터에 대한 더 깊은 이해를 촉진합니다.

위 내용은 다차원 데이터를 요약하기 위해 PostgreSQL에서 피벗 테이블을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!