소중한 독서 시간을 희생하지 않고 좋아하는 책을 즐길 수 있기를 바랐던 적이 있나요? 우리 중 많은 사람들이 이런 딜레마에 직면해 있습니다. 읽고 싶은 책이 있지만 생활이 방해가 됩니다.
다음은 몇 가지 일반적인 과제입니다.
- 오디오북을 듣는 것은 바쁜 일정에 편리한 대안입니다.
- 읽기에는 집중적인 주의와 고정된 자세가 필요한 경우가 많아 멀티태스킹이 어렵습니다.
- 텍스트와 오디오 버전을 모두 구입하는 것은 비용이 많이 들 수 있으며 오디오 전용 버전이 항상 이상적인 것은 아닙니다.
다행히 기존 전자책을 무료로 오디오북으로 변환할 수 있는 간단한 코딩 솔루션이 있습니다.
해결책: gTTS
Python 라이브러리gTTS
는 텍스트에서 음성을 생성하는 간단한 방법을 제공합니다.
gTTS란 무엇인가요?
gTTS
은 Google 번역의 Text-to-Speech API를 활용합니다. 여러 언어와 MP3 출력을 지원하는 다용도 도구로, 오디오북, 자동 메시지 및 접근성 애플리케이션에 적합합니다.
주요 gTTS 기능:
- 다국어 지원: 영어, 스페인어, 프랑스어 등 다양한 언어로 텍스트를 음성으로 변환합니다.
-
지역 악센트:
.com
,.co.uk
또는.co.in
과 같은 최상위 도메인(TLD)을 지정하여 악센트를 미세 조정합니다. -
조정 가능한 속도:
slow
매개변수를 사용하면 이해력 향상을 위해 말하기 속도를 제어할 수 있습니다.
예: 텍스트 음성 변환
다음은 간단한 코드 조각입니다.
from gtts import gTTS # Text to convert text = "Hello, welcome to the world of text-to-speech!" # Create gTTS object speech = gTTS(text=text, lang='en', tld='com', slow=False) # Save as MP3 speech.save("output.mp3") print("Audio file 'output.mp3' created successfully.")
단순화된 솔루션: 이미 만들어진 저장소
편의성을 높이기 위해 텍스트 음성 변환을 사용하여 .epub
및 .fb2
파일을 MP3 오디오북으로 간편하게 변환하는 저장소를 만들었습니다.
오늘부터 오디오 형식으로 eBook을 즐겨보세요!
위 내용은 텍스트를 음성으로(책을 오디오북으로)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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