React 및 Transformers.js를 사용하여 AI 기반 배경 제거 도구 구축

배경 제거는 전통적으로 복잡한 데스크톱 소프트웨어나 클라우드 기반 서비스가 필요했던 이미지 처리에서 일반적인 작업입니다. 그러나 최근 웹 기술과 AI 모델의 발전으로 이제 브라우저에서 완전히 실행되는 강력한 배경 제거 프로그램을 구축하는 것이 가능해졌습니다. 이 튜토리얼에서는 React, Transformers.js 및 최첨단 AI 모델을 사용하여 이러한 도구를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

지금 배경을 제거해 보세요!

주요 특징

• ? 클라이언트측 처리 - 서버 업로드가 필요하지 않습니다
• ? 다양한 AI 모델 지원(RMBG-1.4 및 ModNet)
• ? 일괄 처리 기능
• ? 후처리를 위한 이미지 편집기 내장
• ? 개인정보 보호에 중점 - 모든 처리는 로컬에서 이루어집니다

기술 아키텍처

애플리케이션은 여러 주요 구성 요소로 구축되었습니다.

1. 프런트엔드 UI: 유형 안전성을 위해 TypeScript로 반응
2. AI 처리: AI 모델 실행을 위한 Transformers.js
3. 작업자 스레드: 비차단 처리를 위한 웹 작업자
4. 상태 관리: 로컬 상태 관리를 위한 React Hooks

구현 세부정보

모델 설정

배경 제거에는 두 가지 모델이 사용됩니다.

type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";

RMBG-1.4는 더 나은 품질을 위해 권장되는 모델이며 ModNet은 대체 옵션으로 사용됩니다. 두 모델 모두 Transformers.js를 사용하여 브라우저에서 완전히 로드되고 실행됩니다.

핵심 구성 요소

주요 구성 요소 구조는 세 가지 주요 영역으로 구성됩니다.

1. 업로드 영역: 파일 입력 및 모델 선택을 처리합니다
2. 편집 영역: 편집 기능이 포함된 처리된 이미지를 표시합니다
3. 이미지 목록: 업로드된 모든 이미지와 처리 상태를 표시합니다

작업자 스레드 구현

이미지 처리 중에 UI의 반응성을 유지하기 위해 Web Worker를 사용합니다.

const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => {
  const [files, setFiles] = useState<FileWithMoreInfo[]>([]);

  const { worker, isModelLoading } = useWorker(
    (event: WorkerResponseMessageEvent) => {
      const { type, data, id, status } = event.data;

      switch (type) {
        case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE:
          // Update UI with processed image
          break;
      }
    }
  );

  // ... task management logic
};

처리 파이프라인

1. 사용자가 이미지를 업로드합니다
2. 이미지가 처리 대기 중입니다
3. 작업자 스레드가 선택한 AI 모델을 로드합니다
4. 배경 제거가 수행됩니다
5. 가공된 이미지는 투명한 배경으로 표시됩니다

후처리 기능

백그라운드 제거 후 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 이미지 회전
• 텍스트 또는 스티커 추가
• 필터 적용
• 개별 이미지를 다운로드하거나 ZIP으로 일괄 다운로드

성능 고려 사항

• 첫 번째 로드 후 모델이 캐시됩니다
• UI 정지를 방지하기 위해 처리가 청크로 이루어집니다
• 이미지는 일괄 업로드로 순차적으로 처리됩니다
• 미리보기 썸네일이 효율적으로 생성됩니다

향후 개선 사항

1. 더 많은 AI 모델 지원
2. 고급 편집 기능
3. 배경 교체 옵션
4. 일괄 처리 최적화
5. 다양한 형식으로 내보내기

결론

브라우저 기반 배경 제거 프로그램을 구축하는 것은 웹 기술이 얼마나 발전했는지를 보여줍니다. 최신 프레임워크와 AI 모델을 활용하여 클라이언트 측에서 완전히 실행되는 강력한 이미지 처리 도구를 만들어 성능과 개인 정보 보호를 모두 보장할 수 있습니다.

완전한 소스 코드는 이러한 애플리케이션을 구성하고, 복잡한 이미지 처리 작업을 처리하고, 원활한 사용자 경험을 제공하는 방법을 보여줍니다. 자신의 프로젝트에 맞게 이 구현을 자유롭게 탐색하고 적용해 보세요!

자원

• Transformers.js 문서
• RMBG-1.4 모델
• ModNet 문서

위 내용은 React 및 Transformers.js를 사용하여 AI 기반 배경 제거 도구 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!