Postgres CTE를 사용하여 여러 테이블에 순차적으로 데이터 삽입
Postgres에서는 데이터 수정 공통 테이블 표현식(CTE)을 사용하여 단일 쿼리로 여러 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다. CTE는 임시 결과 세트를 정의하고 단일 쿼리로 데이터를 조작하는 편리한 방법을 제공합니다.
데이터를 사용하여 CTE 수정
다음 쿼리는 CTE를 사용하여 세 개의 테이블에 데이터를 순차적으로 삽입하는 방법을 보여줍니다.
WITH ins1 AS ( INSERT INTO sample(firstname, lastname) VALUES ('fai55', 'shaggk') RETURNING id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT sample_id, 'ss' FROM ins1 RETURNING user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM ins2;
이 쿼리에서:
- 첫 번째 CTE인
ins1
은sample
테이블에 행을 삽입하고 삽입된 행의 ID를sample_id
으로 반환합니다. - 두 번째 CTE인
ins2
는ins1
에서 반환된sample_id
를 사용하여sample1
테이블에 행을 삽입합니다. 삽입된 행의user_id
을 반환합니다. - 마지막
INSERT
문은ins2
에서 반환된user_id
을 사용하여sample2
테이블에 행을 삽입합니다.
이 접근 방식을 사용하면 여러 INSERT
문을 연결하고 이전 삽입에서 반환된 값을 재사용할 수 있습니다.
동시 쓰기 처리
여러 세션에서 동시에 데이터를 삽입하는 경우 동시 쓰기 가능성을 고려해야 합니다. 이렇게 하려면 ON CONFLICT
절을 사용하여 중복 레코드를 삽입하려고 할 때의 동작을 지정할 수 있습니다.
임시 테이블을 이용한 대안
CTE를 사용하는 대신 임시 테이블을 만들어 중간 데이터를 보관한 다음 순차적으로 삽입을 수행할 수도 있습니다.
CREATE TEMP TABLE tmp AS SELECT * FROM sample; INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT id, 'ss' FROM tmp; INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM tmp; DROP TABLE tmp;
이 접근 방식에서는 CTE를 직접 연결하지 않고 임시 테이블을 후속 삽입을 위한 데이터 소스로 사용합니다.
데이터 수정 CTE 또는 임시 테이블을 사용하면 단일 Postgres 쿼리로 여러 테이블에 데이터를 효율적으로 삽입할 수 있으므로 데이터 삽입 작업이 단순화됩니다.
위 내용은 CTE 또는 임시 테이블을 사용하여 여러 Postgres 테이블에 데이터를 순차적으로 삽입하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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