SQL Server의 정확한 지리적 거리 계산: Haversine 대 지리 유형
지리적 좌표 간의 거리를 정확하게 계산하는 것은 내비게이션 및 위치 기반 서비스를 포함한 많은 애플리케이션에 매우 중요합니다. 이 문서에서는 SQL Server에서 이를 달성하는 두 가지 방법, 즉 Haversine 수식을 사용하고 내장된 geography
데이터 유형
Haversine 공식은 일반적으로 사용되지만 부동 소수점 정밀도의 한계로 인해 부정확성이 발생할 수 있습니다. 이 공식을 사용한 이전 시도에서는 이상적인 결과가 나오지 않았을 수 있습니다.
SQL Server 2008에서는 지리적 데이터 처리를 위한 뛰어난 솔루션을 제공하는 geography
데이터 유형을 도입했습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.
- 정확도 향상: 좌표는 이중으로 저장되어 정밀도 오류가 최소화됩니다.
-
간단한 계산:
STDistance
방법은 거리를 직접 계산하므로 Haversine 수식을 수동으로 구현할 필요가 없습니다. -
확장된 기능:
geography
유형은 거리 계산을 넘어 다양한 지리공간 기능을 제공합니다.
지리 유형을 사용한 예시 쿼리
다음 SQL 쿼리는 geography
유형을 사용한 거리 계산을 보여줍니다.
DECLARE @source geography = geography::Point(0, 51.5); DECLARE @target geography = geography::Point(-3, 56); SELECT @source.STDistance(@target);
거리를 미터 단위로 반환합니다.
결론: 올바른 접근 방식 선택
최적의 정확성과 사용 편의성을 위해 SQL Server 2008 이상 버전의 geography
데이터 유형은 지리 좌표 간 거리를 계산하는 데 권장되는 방법입니다. Haversine 공식을 사용할 수 있지만 데이터 유형과 잠재적인 정밀도 문제를 신중하게 고려해야 합니다. geography
유형은 대부분의 애플리케이션에 더욱 강력하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 SQL Server를 사용하여 지리 좌표 간 거리를 계산하는 가장 정확한 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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