LeetCode Blind 75 문제은행 라이트 버전
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배열
- 두 숫자의 합
- 주식을 사고팔기에 가장 좋은 시기
- 중복된 요소가 존재합니다
- 자신이 아닌 배열의 곱
- 최대 부분수열 합
- 최대 제품 하위 배열
- 회전 정렬 배열의 최소값
- 회전정렬 배열 검색
- 세 숫자의 합
- 물을 가장 많이 담는 용기
바이너리
- 두 정수의 합
- 비트 수 1
- 비트 수
- 잃어버린 숫자
- 반전 비트
동적 기획
- 계단 오르기
- 교환 변경
- 가장 긴 증가 부분 수열
- 가장 긴 공통부분수열
- 단어 분리
- 합산
- 강도
- 강도II
- 디코딩 방법
- 다른 경로
- 점핑 게임
사진
- 이미지 복제
- 강좌일정
- 강좌일정II
- 태평양-대서양 수류 문제
- 섬 수
- 가장 긴 연속 시퀀스
- 외계인사전(LeetCode 유료)
- 그래픽 유효트리(LeetCode 유료)
- 무방향 그래프에서 연결된 구성요소의 개수(LeetCode 유료)
간격
- 범위 삽입
- 병합 간격
- 중복되는 간격 없음
- 회의실(LeetCode 유료)
- 제2회의실(LeetCode 유료)
연결 목록
- 역방향 연결리스트
- 원형 연결 리스트
- 두 개의 순서가 지정된 연결 목록 병합
- k개의 정렬된 연결 목록 병합
- 연결리스트 하단의 N번째 노드 삭제
- 연결리스트 재정렬
매트릭스
- 매트릭스 제로
- 나선형 매트릭스
- 이미지 회전
- 단어검색
문자열
- 반복 문자가 없는 가장 긴 하위 문자열
- 최장 반복 문자 교체
- 최소 창 하위 문자열
- 유효한 문자 철자 바꾸기
- 알파벳 철자 바꾸기 그룹화
- 유효한 괄호
- 회문 수
- 가장 긴 회문 부분 문자열
- 회문 하위 문자열
- 문자열 인코딩 및 디코딩(LeetCode 유료)
나무
- 이진 트리의 최대 깊이
- 같은 나무
- 이진 트리 뒤집기
- 이진 트리 최대 경로 합
- 이진 트리 레벨 순서 순회
- 이진 트리 직렬화 및 역직렬화
- 이진 트리의 하위 트리
- 선순서 및 순차 순회 시퀀스로 이진 트리 구성
- 이진 검색 트리 확인
- 이진 검색 트리에서 K번째로 작은 요소
- 이진 검색 트리의 가장 가까운 공통 조상
- Trie(접두사 트리) 구현
알겠습니다. 제 이름은 Jaimin Bariya입니다. 저는 데이터 구조와 알고리즘, Python, AI-ML, React에 관해 글을 쓰고 있지만 이 모든 영역을 좋아합니다. 이 기사가 도움이 되었다면 좋아요, 즐겨찾기 및 LinkedIn에서 공유해 주세요(오늘 챌린지를 시작할 준비가 된 경우).
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즐거운 프로그래밍 되세요 :)
위 내용은 리트코드 블라인드 75의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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