Ubuntu에 PyTorch 및 JupyterLab 설치-파이썬 튜토리얼-php.cn

집

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

Ubuntu에 PyTorch 및 JupyterLab 설치

Mary-Kate Olsen

Jan 12, 2025 pm 12:09 PM

Ubuntu에서 PyTorch와 JupyterLab을 설정해 보겠습니다! 이 가이드는 필요한 모든 것을 설치하고 구성하는 효율적인 접근 방식을 제공합니다.

먼저 Ubuntu 시스템이 최신 상태인지 확인하세요.

sudo apt update && sudo apt -y upgrade

Python 버전을 확인하세요. 다음 단계에 필요하므로 버전 번호(예: 3.13.x)를 기록해 두세요.

python3 --version

Python 버전에 맞는 적절한 python3.xx-venv 패키지를 설치합니다. Python 버전이 3.13.x인 경우 아래 3.12를 3.13.

로 바꾸세요.

sudo apt install -y python3.12-venv

가상 환경 만들기(이렇게 하면 프로젝트 종속성이 별도로 유지됩니다):

python3 -m venv venv

가상 환경 활성화:

source venv/bin/activate

CUDA 11.8을 지원하는 PyTorch를 설치하세요. (다른 CUDA 버전이나 CPU 전용 빌드를 사용하는 경우 cu118 조정해야 합니다. 옵션은 PyTorch 웹사이트를 참조하세요.

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

JupyterLab 설치:

pip install jupyterlab

JupyterLab을 시작하고 선택적으로 작업 디렉터리를 지정합니다. /home/kai을 원하는 디렉토리로 바꾸세요.

jupyter lab --notebook-dir /home/kai

Install PyTorch and JupyterLab on Ubuntu

모든 준비가 완료되었습니다! 선호하는 웹 브라우저(예: Firefox)를 열고 JupyterLab이 터미널에 제공하는 URL로 이동하여 작업을 시작하세요. deactivate 사용을 마친 후에는 가상 환경을 비활성화하는 것을 잊지 마세요.

위 내용은 Ubuntu에 PyTorch 및 JupyterLab 설치의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명

본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

관련 기사

파이썬에서 두 목록을 연결하는 대안은 무엇입니까?May 09, 2025 am 12:16 AM

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

파이썬 : 두 목록을 병합하는 효율적인 방법May 09, 2025 am 12:15 AM

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

편집 된 vs 해석 언어 : 장단점May 09, 2025 am 12:06 AM

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

파이썬 : 가장 완전한 가이드 인 루프를 위해May 09, 2025 am 12:05 AM

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

Python은 문자열로 나열됩니다May 09, 2025 am 12:02 AM

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

Python의 하이브리드 접근법 : 컴파일 및 해석 결합May 08, 2025 am 12:16 AM

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

Python 's 'for'와 'whind'루프의 차이점을 배우십시오May 08, 2025 am 12:11 AM

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python Concatenate는 중복과 함께 목록입니다May 08, 2025 am 12:09 AM

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.

See all articles