Ubuntu에서 PyTorch와 JupyterLab을 설정해 보겠습니다! 이 가이드는 필요한 모든 것을 설치하고 구성하는 효율적인 접근 방식을 제공합니다.
먼저 Ubuntu 시스템이 최신 상태인지 확인하세요.
<code class="language-bash">sudo apt update && sudo apt -y upgrade</code>
Python 버전을 확인하세요. 다음 단계에 필요하므로 버전 번호(예: 3.13.x)를 기록해 두세요.
<code class="language-bash">python3 --version</code>
Python 버전에 맞는 적절한 python3.xx-venv
패키지를 설치합니다. Python 버전이 3.13.x인 경우 아래 3.12
를 3.13
.
<code class="language-bash">sudo apt install -y python3.12-venv</code>
가상 환경 만들기(이렇게 하면 프로젝트 종속성이 별도로 유지됩니다):
<code class="language-bash">python3 -m venv venv</code>
가상 환경 활성화:
<code class="language-bash">source venv/bin/activate</code>
CUDA 11.8을 지원하는 PyTorch를 설치하세요. (다른 CUDA 버전이나 CPU 전용 빌드를 사용하는 경우 cu118
조정해야 합니다. 옵션은 PyTorch 웹사이트를 참조하세요.
<code class="language-bash">pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>
JupyterLab 설치:
<code class="language-bash">pip install jupyterlab</code>
JupyterLab을 시작하고 선택적으로 작업 디렉터리를 지정합니다. /home/kai
을 원하는 디렉토리로 바꾸세요.
<code class="language-bash">jupyter lab --notebook-dir /home/kai</code>
모든 준비가 완료되었습니다! 선호하는 웹 브라우저(예: Firefox)를 열고 JupyterLab이 터미널에 제공하는 URL로 이동하여 작업을 시작하세요. deactivate
사용을 마친 후에는 가상 환경을 비활성화하는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 Ubuntu에 PyTorch 및 JupyterLab 설치의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!