MySQL의 특이한 "GROUP BY" 쿼리 방식
Oracle 및 SQL Server와 달리 MySQL에서는 집계 함수 없이 "그룹화 기준" 쿼리를 사용할 수 있습니다. 이 동작은 ANSI-SQL 표준을 위반하며 오랫동안 혼란의 원인이었습니다.
MySQL을 사용하는 이유
MySQL 온라인 매뉴얼(버전 5.0)에 따르면 이 비전통적인 접근 방식은 두 가지 주요 이유로 구현되었습니다.
- 성능: 많은 경우 집계 함수가 없는 쿼리는 추가 집계를 수행하지 않고도 더 효율적으로 실행할 수 있습니다.
- 사용자 편의성: 쿼리에 집계되지 않은 열(예: 식별자 또는 조회 값)이 포함된 경우 불필요한 집계 없이 최종 결과에 이러한 열을 포함할 수 있어 매우 편리합니다.
비판과 해결책
MySQL의 접근 방식은 ANSI-SQL 표준을 준수하지 않는다는 비판을 받아왔습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 MySQL은 표준 동작을 적용하도록 설정할 수 있는 only_full_group_by 구성 매개변수를 제공합니다.
요약
'그룹별' 쿼리에 대한 MySQL의 색다른 접근 방식에는 단점도 있지만 성능과 편의성 측면에서는 장점도 있습니다. 개발자는 정확하고 의미 있는 결과를 보장하기 위해 이 동작을 인식하고 주의해서 사용해야 합니다.
위 내용은 MySQL의 `GROUP BY`가 표준 SQL과 다른 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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