Parallel.ForEach 대 Task.Factory.StartNew: 병렬 컬렉션 처리에 가장 적합한 것은 무엇입니까?

Parallel.ForEach와 Task.Factory.StartNew: 병렬 수집 처리의 미묘한 차이점

컬렉션 작업을 병렬로 처리할 때 개발자는 Parallel.ForEach 또는 Task.Factory.StartNew를 선택하는 경우가 많습니다. 둘 다 병렬 실행을 제공하지만 실행에 대한 접근 방식과 영향이 다릅니다.

Parallel.ForEach와 Task.Factory.StartNew 비교

Parallel.ForEach는 Partitioner를 사용하여 컬렉션을 작업 항목으로 나눕니다. 프로젝트를 일괄 처리하여 오버헤드를 줄이고 효율적인 실행을 보장합니다. 이와 대조적으로 Task.Factory.StartNew는 각 항목에 대해 새 작업을 예약하므로 대규모 컬렉션의 경우 더 높은 오버헤드가 발생합니다.

효율성 고려 사항

효율성을 극대화하려면 Parallel.ForEach가 더 나은 선택입니다. 파티셔닝을 사용하면 특히 대규모 컬렉션에서 오버헤드가 크게 줄어듭니다. 이와 대조적으로 Task.Factory.StartNew는 단일 작업을 생성하지만 불필요한 오버헤드를 추가하고 실행 속도를 늦출 수 있습니다.

비동기 실행

Task.Factory.StartNew는 비동기식으로 실행되므로 호출 코드가 차단되지 않고 계속 실행될 수 있습니다. 이 동작은 Task.Factory.StartNew 호출에서 Parallel.ForEach를 래핑하여 복제할 수 있습니다. 그러나 효율성을 보장하기 위해 여전히 파티션이 사용됩니다.

사용자 정의 파티션

Parallel.ForEach는 사용자 정의 Partitioner 구현을 허용하여 파티셔닝에 대한 추가 제어를 제공합니다. 이를 통해 특정 시나리오에 맞게 최적화할 수 있습니다.

요약

수집 작업의 병렬 처리가 필요한 경우 Parallel.ForEach가 더 효율적인 선택입니다. 그러나 비동기 실행이 필요한 경우 Task.Factory.StartNew를 Parallel.ForEach와 함께 사용하면 효율성과 비동기 기능의 균형을 맞추는 적절한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

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