Pandas에서 DENSE_RANK 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 DENSE_RANK 기능을 구현하는 동일한 방법

Pandas는 그룹 내에서 값의 순위를 매겨야 하는 경우가 많으며, 중복된 값은 동일한 순위를 갖는 것으로 간주됩니다. 이를 위해 pd.Series.rank 함수, 특히 'dense' 메서드를 사용할 수 있습니다.

다음 데이터 프레임을 예로 들어보겠습니다.

年份	数值
2012	10
2013	20
2013	25
2014	30

우리의 목표는 "연도" 열을 기준으로 조밀한 순위를 할당하는 "순위"라는 새 열을 만들어 다음과 같은 결과를 얻는 것입니다.

年份	数值	排名
2012	10	1
2013	20	2
2013	25	2
2014	30	3

이를 위해 다음 코드를 사용할 수 있습니다:

<code class="language-python">df['排名'] = df.年份.rank(method='dense').astype(int)</code>

pd.Series.rank이 함수는 시리즈의 각 요소의 순위를 계산합니다. 'dense'을 메소드로 지정하여 동일한 값을 가진 요소에 동일한 순위를 할당하도록 지시합니다. 마지막으로 .astype(int)을 사용하여 결과를 정수 데이터 유형으로 변환합니다.

코드 출력은 아래와 같이 데이터 프레임에 새로운 "순위" 열을 생성합니다.

<code>   年份  数值  排名
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

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