MySQL 오류: "그룹 기능 사용이 잘못되었습니다" 원인과 해결 방법
해당 MySQL 쿼리에서 '그룹 함수의 잘못된 사용' 오류는 WHERE 절에 COUNT 함수를 사용했기 때문에 발생합니다. WHERE 절은 그룹화하기 전에 행을 필터링하므로 오류가 발생합니다.
HAVING 절을 사용하여 문제 해결
이 문제를 해결하려면 WHERE 절을 HAVING 절로 바꾸세요. HAVING 절은 그룹화 후 그룹을 필터링합니다. 이 예에서 HAVING 절은 공급자 ID(sid)의 개수를 확인하여 2보다 크거나 같은지 확인해야 합니다.
수정된 하위 쿼리는 다음과 같습니다.
( SELECT c2.pid FROM Catalog AS c2 WHERE c2.pid = c1.pid HAVING COUNT(c2.sid) >= 2 )
HAVING 절을 사용하여 쿼리 완성
업데이트된 하위 쿼리를 사용하면 전체 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT c1.pid -- 选择 pid FROM Catalog AS c1 -- 来自 Catalog 表 WHERE c1.pid IN (SELECT c2.pid -- 其中 pid 在以下集合中: FROM Catalog AS c2 -- pids WHERE c2.pid = c1.pid HAVING COUNT(c2.sid) >= 2 -- 至少有两个对应的 sids );
이 쿼리는 두 개 이상의 서로 다른 공급업체가 공급한 부품의 PID를 반환합니다.
위 내용은 MySQL에서 '그룹 기능의 잘못된 사용'이 발생하는 이유와 HAVING을 사용하여 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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