PostgreSQL에서 빈번한 하위 쿼리 최적화
PostgreSQL 사용자는 반복되는 하위 쿼리에 의존하는 쿼리를 자주 접하며 관련 테이블의 데이터를 집계하는 경우가 많습니다. 이 문서에서는 이러한 일반적인 하위 쿼리 패턴을 관리하여 성능과 코드 가독성을 향상시키는 효율적인 방법을 살펴봅니다. 일반적인 시나리오에는 외래 키 관계를 기반으로 보조 테이블에서 집계 데이터를 검색하는 작업이 포함됩니다.
뷰 접근 방식: 강력한 솔루션
하위 쿼리를 의사 열로 직접 삽입하는 것은 불가능하지만 PostgreSQL의 VIEW
기능은 훌륭한 대안을 제공합니다. VIEW
은 기존 테이블과 쿼리를 기반으로 가상 테이블을 정의하여 데이터에 대한 맞춤형 뷰를 효과적으로 생성합니다. 이렇게 하면 원하는 결과를 얻으면서 기본 테이블 구조를 수정하는 것을 방지할 수 있습니다.
생성 열(PostgreSQL 11): 향상된 성능
PostgreSQL 11 이상 버전에서는 생성된 열(가상 열이라고도 함)을 제공합니다. 이를 통해 표현식을 사용하여 값이 계산되는 열을 정의할 수 있으며 하위 쿼리 포함 목표를 반영합니다. 이 접근 방식은 조회수보다 더 나은 성능을 제공하는 경우가 많습니다.
이전 버전에서 생성된 열 에뮬레이션
PostgreSQL 11 이전 버전의 경우 또는 가상 열 접근 방식을 선호하는 경우 사용자 정의 함수를 통해 생성된 열을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 함수는 테이블의 행 유형을 입력으로 사용하여 원하는 값을 계산합니다. 그런 다음 함수는 의사 열에 연결되어 생성된 열과 유사한 기능을 수행합니다.
실제 구현
예를 들어 설명하겠습니다.
-- Create tables CREATE TABLE tbl_a (a_id int, col1 int, col2 int); CREATE TABLE tbl_b (b_id int, a_id int, colx int); -- Sample data INSERT INTO tbl_a VALUES (1,1,1), (2,2,2), (3,3,3), (4,4,4); INSERT INTO tbl_b VALUES (1,1,5), (2,1,5), (3,1,1) , (4,2,8), (5,2,8), (6,2,6) , (7,3,11), (8,3,11), (9,3,11); -- Function to emulate the generated column CREATE FUNCTION col3(tbl_a) RETURNS int8 LANGUAGE sql STABLE AS $func$ SELECT sum(colx) FROM tbl_b b WHERE b.a_id = .a_id $func$;
이제 col3
의사 열에 액세스하세요.
SELECT a_id, col1, col2, tbl_a.col3 FROM tbl_a; SELECT *, a.col3 FROM tbl_a a;
생성컬럼의 장점
조회수와 비교하여 생성된 열은 다음을 제공합니다.
-
원활한 통합: 명시적인 언급 없이
SELECT *
쿼리에 포함됩니다. - 동적 업데이트: 기본 테이블의 변경 사항을 자동으로 반영합니다.
- 최적화된 성능: 효율성을 위해 PostgreSQL의 쿼리 최적화 프로그램을 활용합니다.
결론
하위 쿼리를 직접 포함하는 것은 지원되지 않지만 PostgreSQL은 자주 사용되는 하위 쿼리를 관리하기 위한 효과적인 대안(뷰 및 생성 열)을 제공합니다. 이러한 방법은 쿼리 성능과 코드 명확성을 향상시켜 보다 효율적인 데이터베이스 관리로 이어집니다. PostgreSQL 버전 및 성능 요구 사항에 가장 적합한 접근 방식을 선택하세요.
위 내용은 PostgreSQL에서 자주 사용되는 하위 선택을 효율적으로 저장하고 액세스하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlviewshavelimitations : 1) 그들은 upportallsqloperations, datamanipulation throughviewswithjoinsorbqueries를 제한하지 않습니다

적절한 usermanagementInmysqliscrucialforenhancingsecurityandensuringfefficientDatabaseOperation.1) USECREATEUSERTOWDDUSERS,@'localHost'or@'%'.

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsdeteirefectiveuse : 1) ServerConfigurationimpactStriggerManagement; 2) 복잡한 트리거 스케일 스케일 사이드로드; 3) argertableSlowtriggerTriggerPerformance; 4) High ConconcercencyCancaUspriggerContention; 5) m

예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

PHP 웹 인터페이스를 통해 MySQL 사용자를 추가하면 MySQLI 확장 기능을 사용할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. MySQL 데이터베이스에 연결하고 MySQLI 확장자를 사용하십시오. 2. 사용자를 생성하고 CreateUser 문을 사용하고 Password () 함수를 사용하여 암호를 암호화하십시오. 3. SQL 주입 방지 및 MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING () 함수를 사용하여 사용자 입력을 처리하십시오. 4. 새 사용자에게 권한을 할당하고 보조금 명세서를 사용하십시오.

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter


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