PostgreSQL 자동 증가 시퀀스 재설정
PostgreSQL은 MySQL처럼 AUTO_INCREMENT
을 사용하지 않습니다. 대신 시퀀스를 사용하여 자동 증가 값을 관리합니다. 시퀀스의 시작 값을 재설정하려면 테이블의 자동 증가 열과 연결된 시퀀스 이름을 식별해야 합니다.
ALTER TABLE product AUTO_INCREMENT = 1453
사용 시도는 PostgreSQL이 이 구문을 인식하지 못하기 때문에 실패합니다. "'제품' 관계가 존재하지 않습니다."라는 오류가 자주 발생합니다.
시퀀스 이름은 일반적으로 ${table_name}_${column_name}_seq
패턴을 따릅니다. "Id" 열이 있는 "product"라는 테이블의 경우 시퀀스는 "product_id_seq"입니다.
1453에서 시작하도록 시퀀스를 재설정하는 올바른 명령은 다음과 같습니다.
ALTER SEQUENCE product_id_seq RESTART WITH 1453;
올바른 시퀀스 이름을 찾으려면 d
명령줄 도구에서 psql
명령을 사용하세요. 예를 들어 d product
은 자동 증가 열(기본 제약 조건을 통해)에서 사용되는 시퀀스 이름을 포함하여 테이블 정의를 표시합니다. 또는 SELECT pg_catalog.pg_get_serial_sequence('product', 'id');
과 같은 쿼리를 사용하여 시퀀스 이름을 직접 검색할 수 있습니다.
위 내용은 Postgres 자동 증가 카운터를 어떻게 재설정합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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