Tokopedia Scraper Python: 제품 데이터 검색에 대한 전체 가이드
다음은 Python으로 개발된 Tokopedia Scraper 사용에 대한 전체 가이드입니다. 이 도구를 사용하면 Tokopedia에서 제품 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니다.
주요 기능:
- 키워드로 검색하세요.
- 여러 URL에서 동시에 데이터를 검색합니다.
- CSV 파일로 자동 데이터 내보내기.
- 연결 오류 발생 시 자동 재시도 기능
- 매장명, 상품, 가격, 평점, 판매량, 상품 URL, 상품 이미지에 대한 데이터를 수집합니다.
이미지:
그림 1: Tokopedia Scraper Python 코드 조각
그림 2: 스크립트 실행 결과
그림 3: 성공적으로 검색된 데이터
사용방법:
-
운영 체제에 Python 3가 설치되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 Python 다운로드에서 다운로드하여 설치하세요.
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Git를 통해 Tokopedia Scraper 저장소를 복제하거나 다운로드하세요.
git clone https://github.com/rahmatalhakam/tokopedia-scraper.git
-
필수 Python 라이브러리 설치:
pip install requests beautifulsoup4 pandas
-
파일에 검색 키워드를 설정하세요
config.json
. 예:{ "keyword": "mouse b100" }
-
tokopedia_shops.csv
파일에 원하는 매장 URL을 추가하세요. 예:url https://www.tokopedia.com/elscomputer https://www.tokopedia.com/starcomporigin https://www.tokopedia.com/youngscom/ https://www.tokopedia.com/anandamcomputer https://www.tokopedia.com/computajogja https://www.tokopedia.com/harrismajogja https://www.tokopedia.com/jabenjogja
-
Python 스크립트 실행:
python tokpedscraper.py
참고:
이 스크립트가 유용하다면 새로운 기능에 대한 제안을 보내주시면 감사하겠습니다. 어떤 기능을 개발해야 하는지에 대한 의견을 제공하기 위해 좋아요, 팔로우 및 댓글을 작성하는 것을 잊지 마세요. 감사합니다! ?
위 내용은 단 한 번의 클릭으로! Tokopedia에서 제품 데이터를 스크랩하는 가장 간단한 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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