결합COUNT(*)
여러 테이블의 결과: UNION과 데카르트 곱의 비교
여러 테이블의 데이터를 분석하려면 결과를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 자주 수행되는 작업은 여러 테이블에서 동시에 행 수를 가져오는 것입니다.
tab1
및 tab2
의 행 개수가 필요하다고 가정해 보겠습니다. UNION
쿼리가 해결책처럼 보일 수 있습니다.
SELECT COUNT(*) AS Count_1 FROM schema.tab1 UNION ALL SELECT COUNT(*) AS Count_2 FROM schema.tab2
그러나 이렇게 하면 Count_1
및 Count_2
가 별도의 행에 있는 세로 결과 집합이 생성됩니다. 보다 체계적인 단일 행 출력을 위해서는 데카르트 곱 접근 방식을 고려하십시오.
SELECT (SELECT COUNT(*) FROM tab1) AS count1, (SELECT COUNT(*) FROM tab2) AS count2 FROM dual;
이 쿼리의 작동 방식은 다음과 같습니다.
-
dual
테이블(많은 데이터베이스 시스템의 더미 테이블)은 결합된 결과를 위한 프레임워크 역할을 하는 단일 행을 제공합니다. - 하위 쿼리는 각 테이블의
COUNT(*)
을 독립적으로 계산합니다. - 이러한 하위 쿼리 결과는
count1
및count2
으로 별칭이 지정되어 2열, 단일 행 출력을 생성합니다.
이 방법은 두 테이블의 행 수를 구조화된 단일 행으로 효율적으로 통합하여 원하는 결과를 얻습니다.
<code>count1 | count2 -------+------- 123 | 456</code>
위 내용은 여러 테이블의 COUNT(*) 결과를 단일 행으로 효율적으로 결합하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

mysqloffersvariouscharactersetsforstringdatatypes : 1) latin1forwesterneuropeanlanguages, 2) utf8formultulaultualsupport, 3) UTF8MB4F orextendedUnicodeincludeemojis, 4) UCS2Forfixed-widTheNcoding 및 5) asciiforbasiclatin.ChoingTherightSetensuresDatainTegrity

스트리밍 블로브는 메모리 사용량을 줄이고 성능을 향상시키기 때문에 직접 저장보다 더 좋습니다. 1) 파일을 점차적으로 읽고 처리함으로써 데이터베이스 팽창 및 성능 저하를 피합니다. 2) 스트리밍에는 더 복잡한 코드 로직이 필요하며 I/O 작업 수를 증가시킬 수 있습니다.


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