SQL Server의 조건에 따라 레코드 계산(COUNTIF 필요 없음)
데이터 분석에서는 특정 조건에 따라 기록을 집계해야 하는 경우가 많습니다. SQL Server에는 기본 COUNTIF 함수가 없지만 이 기능을 구현하는 다른 방법이 있습니다.
다음 예에서는 MyColumn
값이 1인 레코드의 백분율을 계산하는 동시에 UID
으로 그룹화하고 ContractDollars
가 500000보다 크거나 같은 레코드를 필터링하는 방법을 보여줍니다.
COUNTIF 대신 SUM 및 CASE 문을 사용하세요
SQL Server에서 COUNTIF를 구현하는 한 가지 방법은 CASE 문과 함께 SUM 함수를 사용하여 필수 조건을 확인하는 것입니다.
SELECT UID, COUNT(UID) AS TotalRecords, SUM(ContractDollars) AS ContractDollars, SUM(CASE WHEN MyColumn=1 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(UID) AS PercentageOf1 FROM dbo.AD_CurrentView GROUP BY UID HAVING SUM(ContractDollars) >= 500000;
이 쿼리에서 CASE 문은 각 레코드의 MyColumn
을 평가하고 값이 1이면 1을 반환하고 그렇지 않으면 0을 반환합니다. 그런 다음 SUM 함수는 조건을 충족하는 레코드 수를 계산합니다.
원하는 값을 갖는 레코드의 백분율은 CASE 표현식의 SUM을 전체 레코드 수(COUNT(UID))로 나누고 100을 곱하여 얻을 수 있습니다. 결과가 부동 소수점임을 보장하고 정수 나누기로 인한 정밀도 손실을 방지하기 위해 100.0이 여기 작업에 참여하는 부동 소수점 숫자로 사용됩니다.
기타 참고사항
- NULL 값은 결과에 영향을 줄 수 있습니다. NULL 값을 처리하려면 CASE 문을 다음과 같이 수정하면 됩니다.
SUM(CASE WHEN ISNULL(MyColumn,0)=1 THEN 1 ELSE 0 END)
이렇게 하면 NULL 값이 0으로 처리되어 개수가 왜곡되는 것을 방지할 수 있습니다.
이러한 기술을 결합하면 SQL Server의 특정 조건을 기반으로 레코드를 계산하여 데이터 분석에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
위 내용은 COUNTIF 없이 SQL Server의 조건에 따라 레코드를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing

mysqloffersvariousStringDatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 이상적인 원인이 길이의 길이가 길이 스트링스, 적합한 포르 플리드 슬리 키나 이름; 3) TextTypesforlargerText, goodforblogpostsbutcactperformance;

TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

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mysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary


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