오름차순 및 내림차순 인덱스는 SQL Server 조회 효율성에 어떤 영향을 줍니까?

SQL Server의 오름차순 및 내림차순 인덱스 이해

SQL Server에서 여러 열에 걸쳐 인덱스를 생성할 때 각 열의 순서를 오름차순 또는 내림차순으로 정의할 수 있습니다. 사소해 보이는 이 선택은 쿼리 성능에 큰 영향을 미칩니다.

이진 검색 알고리즘은 이론적으로 순서에 관계없이 빠른 조회를 제공하지만 다중 열(복합) 인덱스에는 적용되지 않습니다. <col1 col2 desc></col1>과 같은 복합 인덱스는 <col1 col2 desc></col1> 및 <col1 desc></col1> 기준 정렬을 효율적으로 처리하지만 <col1 col2 asc></col1>은(는) 처리하지 않습니다.

단일 열 인덱스의 경우 일반적으로 오름차순 또는 내림차순으로 비교 가능한 성능을 얻을 수 있습니다.

내림차순 인덱스와 클러스터링된 테이블에 미치는 영향

인덱스 순서의 진정한 가치는 클러스터링된 테이블에서 더욱 분명해집니다. 클러스터링된 테이블의 데이터는 클러스터링된 인덱스 키에 따라 물리적으로 구성됩니다. 클러스터링된 테이블의 col1에 대한 인덱스는 행(기본 키 pk으로 식별됨)을 col1의 오름차순으로 정렬합니다.

그러나 <col1 desc></col1>와 같은 내림차순 인덱스는 col1 값을 내림차순으로 정렬하고 각 pk 값 내에서 col1의 오름차순을 유지합니다. 이는 <col1 desc pk asc></col1>.

으로 구성된 쿼리를 최적화합니다.

따라서 복합 인덱스(또는 클러스터형 테이블의 단일 열 인덱스) 내의 열 순서는 다양한 정렬 요구 사항에 대한 인덱스 활용도에 직접적인 영향을 미칩니다. 이는 까다로운 애플리케이션에서 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 매우 중요합니다.

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