SQL Server VARCHAR 열에서 고성능 비숫자 문자 제거
데이터 정리는 효율적인 SQL Server 운영, 특히 VARCHAR 열과 고유 키 제약 조건을 처리할 때 매우 중요합니다. 숫자가 아닌 문자를 신속하게 제거하는 것이 성능 최적화의 핵심입니다. 이 접근 방식은 뛰어난 속도를 위해 저장된 함수와 WHILE-PATINDEX
루프를 사용합니다.
이 방법은 숫자가 아닌 문자를 반복적으로 찾아 제거합니다. PATINDEX
함수는 숫자가 아닌 첫 번째 문자를 찾아 STUFF
빈 문자열로 바꿉니다. 숫자만 남을 때까지 계속됩니다.
최적화된 저장 기능은 다음과 같습니다.
CREATE FUNCTION [fnRemoveNonNumericCharacters] (@strText VARCHAR(1000)) RETURNS VARCHAR(1000) AS BEGIN WHILE PATINDEX('%[^0-9]%', @strText) > 0 BEGIN SET @strText = STUFF(@strText, PATINDEX('%[^0-9]%', @strText), 1, '') END RETURN @strText END
이 저장 기능은 전화번호 등의 데이터를 고유한 키 비교에 사용하기 전에 정리하는 효율성을 크게 향상시킵니다. 이는 대규모 데이터 세트를 처리할 때 특히 유용하며 데이터 가져오기 프로세스에서 성능 병목 현상을 방지합니다.
위 내용은 SQL Server의 VARCHAR 열에서 숫자가 아닌 문자를 효율적으로 제거하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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