데이터베이스 설계 버전 추적 최적화
데이터베이스 버전 추적은 항목의 기록 변경 사항을 캡처하는 데 중요합니다. 두 가지 일반적인 데이터베이스 설계 방법은 다음과 같습니다.
디자인 1: XML 저장
- 직원 수정본을 XML로 저장합니다.
-
단점:
- XML 구문 분석으로 인해 쿼리 속도가 느려집니다.
- 데이터 작업(예: 조인)을 제한합니다.
디자인 2: 현장 카피
- 기록 테이블에서 직원 필드를 복사합니다.
-
단점:
- 여러 엔터티에 대한 유지 관리 비용이 높습니다.
- 일관적인 필드 이름 지정 및 업데이트가 필요합니다.
대안: 감사 추적 테이블
위 설계의 한계를 해결하려면 감사 추적 테이블 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다.
CREATE TABLE AuditTrail ( ID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL, UserID INT NULL, EventDate DATETIME NOT NULL, TableName VARCHAR(50) NOT NULL, RecordID VARCHAR(20) NOT NULL, FieldName VARCHAR(50) NULL, OldValue VARCHAR(5000) NULL, NewValue VARCHAR(5000) NULL )
장점:
- XML 구문 분석이나 필드 복사가 필요하지 않으므로 효율적인 쿼리입니다.
- 필드, 사용자, 타임스탬프, 이전/새 값을 포함한 모든 변경 사항에 대한 자세한 로깅입니다.
- 변경 내역에 대한 고급 보고 및 분석을 지원합니다.
조직은 감사 추적 테이블 접근 방식을 채택함으로써 쿼리 성능이나 유지 관리 노력에 영향을 주지 않고 엔터티 개정을 효과적으로 추적할 수 있습니다.
위 내용은 효율적인 개정 추적을 위한 최고의 데이터베이스 디자인은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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