SQLite 데이터베이스 피벗: 긴 형식의 데이터를 넓은 형식의 데이터로 변환
데이터베이스 관리에서 피벗은 데이터를 긴 형식(각 행이 여러 속성을 가진 단일 관찰을 나타냄)에서 넓은 형식(각 행이 다른 속성을 나타내고 열이 해당 값을 나타냄)으로 변환하는 방법입니다. 속성) ) 기술. 이 절차는 아래 표시된 대로 긴 형식으로 데이터를 저장하는 테이블로 작업할 때 특히 유용합니다.
<code>## studid ## ## subjectid ## ## marks ## A1 3 50 A1 4 60 A1 5 70 B1 3 60 B1 4 80 C1 5 95</code>
질문:
목표는 위의 표를 각 학생의 이름과 과목별 점수를 나타내는 행이 있는 넓은 형식으로 변환하는 것입니다. 원하는 출력은 다음과 같아야 합니다.
<code>## studid ## ## name## ## subjectid_3 ## ## subjectid_4 ## ## subjectid_5 ## A1 Raam 50 60 70 B1 Vivek 60 80 NULL C1 Alex NULL NULL 95</code>
CASE 문과 GROUP BY 절을 사용한 솔루션:
SQLite에서 이를 달성하는 한 가지 방법은 CASE 문을 GROUP BY 절과 함께 사용하는 것입니다.
SELECT si.studid, si.name, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 3 THEN md.marks END) AS subjectid_3, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 4 THEN md.marks END) AS subjectid_4, SUM(CASE WHEN md.subjectid = 5 THEN md.marks END) AS subjectid_5 FROM student_info si JOIN markdetails md ON md.studid = si.studid GROUP BY si.studid, si.name;
왼쪽 외부 조인을 사용한 솔루션:
또 다른 접근 방식은 왼쪽 외부 조인을 사용하여 각 과목의 학생 정보와 점수를 결합하는 것입니다.
SELECT u.stuid, u.name, s3.marks AS subjectid_3, s4.marks AS subjectid_4, s5.marks AS subjectid_5 FROM student_info u LEFT OUTER JOIN markdetails s3 ON u.stuid = s3.stuid AND s3.subjectid = 3 LEFT OUTER JOIN markdetails s4 ON u.stuid = s4.stuid AND s4.subjectid = 4 LEFT OUTER JOIN markdetails s5 ON u.stuid = s5.stuid AND s5.subjectid = 5;
두 SQL 쿼리 모두 필요한 와이드 형식 테이블을 생성하므로 데이터를 더 쉽게 분석하고 시각화할 수 있습니다.
위 내용은 SQLite에서 긴 형식에서 넓은 형식으로 데이터를 전환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
