MySQL: 일련번호(SN)를 기준으로 연속 행 간의 에너지 소비 차이 계산
이 문서에서는 일련 번호(SN)별로 그룹화된 MySQL 데이터베이스의 연속 행 간의 에너지 소비 차이를 계산하는 방법을 간략하게 설명합니다.
문제:
에너지 소비 데이터가 포함된 테이블에서 목표는 각 SN의 소비 차이를 계산하여 해당 특정 SN의 현재 값과 이전 값 사이의 변화를 나타내는 것입니다.
샘플 데이터:
다음 표(EnergyLog
)는 초기 데이터 구조를 보여줍니다.
SN | Date | Value |
---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 |
원하는 출력:
쿼리는 Consumption
열이 추가된 테이블을 생성해야 합니다.
SN | Date | Value | Consumption |
---|---|---|---|
2380 | 2012-10-30 00:15:51 | 21.01 | 0.00 |
2380 | 2012-10-31 00:31:03 | 22.04 | 1.03 |
2380 | 2012-11-01 00:16:02 | 22.65 | 0.61 |
2380 | 2012-11-02 00:15:32 | 23.11 | 0.46 |
20100 | 2012-10-30 00:15:38 | 35.21 | 0.00 |
20100 | 2012-10-31 00:15:48 | 37.07 | 1.86 |
20100 | 2012-11-01 00:15:49 | 38.17 | 1.10 |
20100 | 2012-11-02 00:15:19 | 38.97 | 0.80 |
20103 | 2012-10-30 10:27:34 | 57.98 | 0.00 |
20103 | 2012-10-31 12:24:42 | 60.83 | 2.85 |
SQL 솔루션:
다음 SQL 쿼리는 사용자 정의 변수를 활용하여 원하는 결과를 얻습니다.
SELECT EL.SN, EL.Date, EL.Value, IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00) AS Consumption, @lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value FROM EnergyLog EL, (SELECT @lastSN := 0, @lastValue := 0) AS SQLVars ORDER BY EL.SN, EL.Date;
설명:
-
@lastSN
및@lastValue
: 0으로 초기화되는 사용자 정의 변수입니다.@lastSN
는 마지막으로 처리된 SN을 추적하고,@lastValue
은 마지막으로 처리된 값을 저장합니다. -
IF(@lastSN = EL.SN, EL.Value - @lastValue, 0.00)
: 이 조건문은 현재 SN이 이전 SN과 동일한지 확인합니다. true인 경우 소비 차이를 계산합니다. 그렇지 않으면 소비량을 0.00으로 설정합니다(각 SN의 첫 번째 항목에 대해). -
@lastSN := EL.SN, @lastValue := EL.Value
: 이러한 할당은 각 행을 처리한 후 사용자 정의 변수를 업데이트합니다. -
ORDER BY EL.SN, EL.Date
: 이 절은 정확한 차이 계산을 위해 행이 올바른 순서(SN별, 그 다음 날짜별)로 처리되도록 보장합니다.
이 접근 방식은 MySQL의 가변 처리 기능을 활용하여 각 SN의 에너지 소비 차이를 효율적으로 계산합니다. 결과의 정확성을 위해서는 ORDER BY
를 사용하는 것이 중요합니다.
위 내용은 SN별로 MySQL의 연속 행 간의 에너지 소비 차이를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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