조건부 고유성 구현: 트리거에 대한 탁월한 대안
데이터베이스 디자인에는 테이블 열에 대한 고유 제약 조건이 필요한 경우가 많지만 이는 특정 상황에서만 가능합니다. 예를 들어 이를 설명해 보겠습니다.
Table
, ID
및 Name
열이 있는 테이블 RecordStatus
을 생각해 보세요. RecordStatus
은 1(활성) 또는 2(삭제)일 수 있습니다. 목표는 활성 레코드(ID
= 1)에 대해서만 RecordStatus
열에 고유성을 적용하여 삭제된 레코드에 대한 중복을 허용하는 것입니다.
트리거를 피해야 하는 이유는 무엇입니까?
트리거로 이를 달성할 수 있지만 보다 효율적이고 강력한 솔루션은 필터링된 인덱스를 사용하는 것입니다.
필터링된 인덱스의 힘
필터링된 인덱스는 필터 조건으로 정의된 테이블 데이터의 하위 집합에 대한 인덱스를 생성합니다. 이를 통해 인덱싱을 정밀하게 제어할 수 있어 조건부 고유 또는 기본 키 제약 조건에 이상적입니다.
조건부 고유 제약조건 생성
ID
가 1인 경우에만 RecordStatus
에 고유성을 적용하려면 다음 명령을 사용하세요.
CREATE UNIQUE INDEX MyIndex ON MyTable(ID) WHERE RecordStatus = 1;
이것은 ID
열에 고유 인덱스를 생성하지만 RecordStatus
가 1인 행만 고려합니다.
예상되는 동작
ID
= 1인 중복된 RecordStatus
값을 삽입하려고 하면 다음과 유사한 오류가 발생합니다.
<code>Msg 2601, Level 14, State 1, Line 13 Cannot insert duplicate key row in object 'dbo.MyTable' with unique index 'MyIndex'. The duplicate key value is (9999).</code>
요약
필터링된 색인은 조건부 고유 제약 조건을 생성하는 깔끔하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 이는 종종 트리거와 관련된 성능 오버헤드 없이 데이터 무결성을 향상시켜 복잡한 데이터베이스 요구 사항에 대해 보다 확장 가능하고 유지 관리 가능한 솔루션을 제공합니다. 필터 조건을 정확하게 정의하면 특정 비즈니스 규칙에 완벽하게 부합하면서 선택적으로 고유성을 적용할 수 있습니다.
위 내용은 특정 조건이 충족되는 경우에만 테이블 열에 고유 제약 조건을 만들려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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