2025년은 꿈의 SaaS를 구축하기에 가장 좋은 해가 될 것입니다. 구축해야 할 것이 많고, 대규모 언어 모델 덕분에 완전한 앱을 코딩하고 관리하는 것이 매우 쉬워졌습니다.
그러나 어떤 사용 사례에 무엇을 사용할지 찾는 것은 매우 혼란스러울 수 있습니다. 그래서 저는 귀하의 SaaS 여정을 더욱 원활하게 만들어 줄 오픈 소스 도구 목록을 선별했습니다.
1. AI SDR-Kit: SalesOps 자동화를 위한 AI 영업 에이전트 구축
솔직해지자. 효율적인 영업팀 없이 B2B SaaS에서 성공하기는 어렵습니다. 그리고 모든 프로세스, 즉 잠재 고객 식별, 검증, 홍보 및 기타 모든 프로세스를 가까이서 본 사람은 부트스트랩 비즈니스에 어려울 수 있습니다.
꼭 그럴 필요는 없습니다.
AI SDR-Kit를 사용하면 AI를 사용하여 자신만의 영업 인력(말장난 의도)을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트는 HubSpot, Calendly, MailChimp, Slack 등과 같은 앱과 통합하여 복잡한 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
제공합니다
- CRM, 이메일 서비스 등 영업 프로세스 전반에 걸쳐 60개 앱 통합
- LangChain, LlamaIndex 등을 포함한 15개 에이전트 프레임워크와의 호환성
- 손쉬운 통합을 위해 OAuth, ApiKey, Basic과 같은 복잡한 인증 흐름을 처리합니다.
그것으로 구축하는 것은 쉽습니다. 몇 줄의 코드로 여러 앱과 작업을 통합할 수 있습니다.
판매 대리점의 예시는 다음과 같습니다.
- 리드 생성 에이전트: People Data Labs API와 통합하여 적합한 리드를 발견하고 프로그래밍 방식으로 풍부한 데이터를 Google 스프레드시트에 동기화하는 에이전트를 구축합니다.
- 지원 에이전트: HubSpot CRM과 Gmail API를 연결하여 개인화된 이메일 순서와 리드 육성을 처리하는 자동화된 지원 워크플로를 만듭니다.
2. OpenHands: AI 소프트웨어 개발자 에이전트를 위한 플랫폼
OpenHands는 AI 에이전트를 위한 선도적인 오픈 소스 플랫폼 중 하나이자 Devin의 직접적인 경쟁자입니다. Devin과 유사한 기능을 구축하고, 테스트하고, 반복할 수 있습니다.
OpenHands를 시작하려면 Docker 버전 26.0.0 또는 Docker Desktop 4.31.0과 Linux, Mac 또는 WSL이 필요합니다.
도커 이미지를 가져와 컨테이너를 실행합니다.
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.12-nikolaik docker run -it --rm --pull=always \ -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.12-nikolaik \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -p 3000:3000 \ --add-host host.docker.internal:host-gateway \ --name openhands-app \ docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.12
위 명령을 실행하면 http://localhost:3000에서 OpenHands가 실행되는 것을 확인할 수 있습니다.
OpenHands를 실행하면 설정 모달이 표시됩니다. LLM 제공업체 및 LLM 모델을 선택하고 해당하는 API 키를 입력하세요. UI의 설정 버튼을 선택하여 언제든지 변경할 수 있습니다.
해당 모델이 목록에 없으면 고급 모드를 전환하고 수동으로 입력하세요.
대화형 GUI, 명령줄 인터페이스(CLI), 헤드리스 모드 및 GitHub Actions를 통한 비대화형 사용 옵션 등 에이전트 작업을 위한 네 가지 방법을 제공합니다. 각각의 장점이 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
3. Shadcn: 앱에 복사하여 붙여넣을 수 있는 아름답게 디자인된 구성 요소
모든 작은 버튼과 드롭다운을 디자인하는 데 시간을 들이지 않고 앱을 만들고 싶을 때가 있다는 것을 알고 계십니까? Shadcn이 등장하는 곳이 바로 여기입니다.
유사한 구성요소를 처음부터 설계하는 것에 비해 시간이 많이 절약됩니다. 구성 요소가 필요합니다. Shadcn에서 찾아보고 복사하여 애플리케이션에 붙여넣으면 작업이 완료됩니다.
React, Next, Astro, Gatsby, Remix 등 거의 모든 인기 있는 프런트엔드 라이브러리와 프레임워크를 지원합니다.
Shadcn에 대한 자세한 내용은 문서를 확인하세요.
4. Posthog: 오픈 소스 분석 플랫폼
Posthog는 사용자 행동을 추적하는 것 이상의 기능을 수행하는 오픈 소스 제품 분석 플랫폼입니다!
제품을 이해하고 개선하기 위한 올인원 툴킷이라고 생각하십시오. 특히 멋진 점은 분석, 기능 플래그 및 실험을 모두 한곳에 통합하는 방식입니다.
- 이벤트 추적 기능이 포함된 올인원 분석 제품군은 사용자가 제품을 탐색하는 방법과 멈출 수 있는 위치를 보여줍니다.
- 내장된 세션 녹화를 통해 실제 사용자 상호 작용을 관찰하여 사용자가 특정 방식으로 행동하는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 다양한 버전의 기능이나 디자인을 테스트하고 내장된 A/B 테스트를 통해 무엇이 가장 효과적인지 확인하세요.
5. 네온: 서버리스 포스트그레스
빠른 구축을 원하지만 자체 데이터베이스를 호스팅하고 관리하고 싶지 않다면 Neon이 완벽한 선택입니다.
특별한 점은 데이터베이스에 Git과 같은 분기를 제공하여 테스트나 개발을 위해 데이터베이스의 즉시 복사본을 만들 수 있다는 것입니다.
생산 데이터를 손상시키지 않고 변경 사항을 테스트하려는 현대 개발 워크플로에 적합합니다.
6. Laudspeaker - 오픈 소스 온보딩
사용자 커뮤니케이션은 SaaS 구축에 있어 필수적인 측면입니다. Laudspeaker는 사용자 커뮤니케이션을 정교하게 제어할 수 있는 오픈 소스 고객 메시징 플랫폼입니다.
- 모든 메시징 채널(이메일, SMS, 푸시)을 한 곳으로 가져옵니다
- 복잡한 메시지 시퀀스를 생성하기 위한 시각적 작업 흐름 빌더 제공
- 사용자 데이터와 통합하여 행동 기반 메시징을 활성화합니다
- 내장된 A/B 테스트
7. 재전송 - 최신 SaaS를 위한 이메일 플랫폼
Resend는 거래 및 마케팅 이메일 전송을 매우 간단하게 만들어주는 최신 이메일 API 플랫폼입니다.
- 내장된 모범 사례를 통해 뛰어난 이메일 전달력 제공
- 이메일 성과 및 참여에 대한 실시간 분석 제공
- 아름다운 이메일을 작성하기 위한 React 기반 이메일 구성요소를 제공합니다.
8. Dittofeed - 오픈 소스 고객 참여
Dittofeed는 고객 여정 자동화를 더욱 개발자 친화적이고 확장 가능하게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 고객 참여와 전환을 향상시킬 수 있습니다.
- 누군가 연락하면 응답을 받을 때까지 예약된 이메일이 전송됩니다.
- 이메일, SMS 및 기타 메시징 유형을 단일 워크플로로 원활하게 결합합니다.
- 이메일 재전송, SMS용 Twilio, 거래 메시지 소인 기능을 통해 즉시 사용 가능
9. Postiz: - 오픈 소스 소셜 미디어 일정 관리 에이전트
앱을 구축했으며 모든 것이 준비되었습니다. 지금은 무엇입니까? 마케팅과 소셜 미디어가 이를 위한 최고의 벡터이지만 Reddit, Facebook, TikTok 등과 같은 소셜 미디어를 다루는 것은 매우 바쁠 수 있습니다.
Postiz는 유일한 오픈 소스 소셜 미디어 일정 관리 도구이며 매우 훌륭합니다.
도움이 될 거예요
- 동시에 여러 소셜 미디어에 콘텐츠를 게시하세요.
- 사람들이 온라인에 있을 때 콘텐츠를 게시할 수 있도록 콘텐츠 일정을 계획하세요.
- AI의 도움을 받아 콘텐츠를 생성하면 더욱 빠르게 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
- 게으른 경우 소셜 미디어 채널을 추가하고 다른 사람이 관리하도록 하세요.
읽어주셔서 감사합니다.
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위 내용은 SaaS 여정을 촉진하는 op 오픈 소스 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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