MS SQL의 데이터 조작에 대한 제약 조건을 일시적으로 비활성화합니다
SQL 데이터베이스로 작업할 때 데이터 무결성을 유지하려면 제약 조건을 적용하는 것이 중요합니다. 그러나 어떤 경우에는 제약 조건을 일시적으로 비활성화하면 데이터 조작 작업이 단순화될 수 있습니다.
질문:
MS SQL에서 모든 데이터베이스 제약 조건(예: 테이블 관계)을 일시적으로 닫았다가 다시 열 수 있나요?
정답:
예. 다음을 사용하여 MS SQL에서 제약 조건을 비활성화했다가 다시 활성화할 수 있습니다.
특정 테이블에 대한 제약 조건 비활성화:
"tableName"이라는 특정 테이블에 대한 제약 조건을 비활성화하려면:
ALTER TABLE tableName NOCHECK CONSTRAINT ALL
특정 테이블에 대한 제약 조건 다시 활성화:
동일 테이블에서 제약 조건을 다시 활성화하려면:
ALTER TABLE tableName WITH CHECK CHECK CONSTRAINT ALL
모든 테이블에 대한 제약 조건 비활성화:
데이터베이스의 모든 테이블에 대한 제약 조건을 비활성화하려면 다음 저장 프로시저를 실행하세요.
EXEC sp_msforeachtable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
모든 테이블에 대한 제약 조건 다시 활성화:
데이터베이스의 모든 테이블에 대한 제약 조건을 다시 활성화하려면 다음 저장 프로시저를 실행하세요.
EXEC sp_msforeachtable 'ALTER TABLE ? WITH CHECK CHECK CONSTRAINT ALL'
위 내용은 MS SQL에서 제약 조건을 일시적으로 비활성화하고 다시 활성화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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