SQL에서 OUTER/CROSS APPLY의 실제 적용
OUTER 및 CROSS APPLY는 향상된 데이터 조작 기능을 제공하는 강력한 SQL 연산자입니다. 이 기사에서는 실제 사례를 통해 실제 용도를 명확히 설명합니다.
시나리오 1: 카테고리별 상위 N개 레코드
OUTER APPLY는 각 그룹 내에서 상위 N개 행을 검색하는 데 매우 유용합니다. 모든 저장 프로시저에 대해 상위 2개의 매개변수를 찾는 것을 고려해 보세요.
SELECT pr.name, pa.name FROM sys.procedures pr OUTER APPLY ( SELECT TOP 2 * FROM sys.parameters pa WHERE pa.object_id = pr.object_id ORDER BY pr.name ) pa ORDER BY pr.name, pa.name;
시나리오 2: 테이블 반환 함수 활용
CROSS APPLY는 기본 쿼리의 각 행에 대한 테이블 반환 함수의 실행을 용이하게 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
SELECT * FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle);
이것은 sys.dm_exec_query_plan
의 모든 행에 sys.dm_exec_query_stats
를 효율적으로 적용합니다.
시나리오 3: 계산된 열 재사용
APPLY를 사용하면 계산된 열 별칭을 재사용하여 단일 표현식에서 여러 파생 열을 생성할 수 있습니다.
SELECT number, doubled_number, doubled_number_plus_one FROM master..spt_values CROSS APPLY ( SELECT 2 * CAST(number AS BIGINT) ) CA1(doubled_number) CROSS APPLY ( SELECT doubled_number + 1 ) CA2(doubled_number_plus_one);
시나리오 4: 여러 열 그룹 피벗 해제
1NF를 위반하는 데이터 세트의 경우 APPLY는 여러 열 그룹을 동시에 효율적으로 피벗 해제합니다.
SELECT Id, Foo, Bar, GrpName FROM T CROSS APPLY ( VALUES('1', Foo1, Bar1), ('2', Foo2, Bar2), ('3', Foo3, Bar3) ) V(GrpName, Foo, Bar);
OUTER/CROSS APPLY를 익히면 SQL 데이터 조작 기술이 크게 향상되어 복잡한 데이터 문제에 대한 효율적인 솔루션이 가능해집니다.
위 내용은 OUTER/CROSS APPLY가 실제 SQL 데이터 조작 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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