SQL WHERE 절에 대해 쉼표로 구분된 문자열을 효율적으로 구문 분석하려면 어떻게 해야 합니까?

쉼표로 구분된 문자열을 효율적으로 처리하여 SQL 쿼리 최적화

SQL Server에서 저장 프로시저를 사용할 때 WHERE 절에서 사용하기 위해 쉼표로 구분된 문자열을 값 목록으로 구문 분석해야 하는 경우가 많습니다. 이를 통해 여러 기준에 따라 데이터를 동적으로 필터링할 수 있습니다.

문제 설명:

저장 프로시저가 쉼표로 구분된 문자열을 매개변수로 수신하면 이를 IN 절 문으로 변환해야 합니다. 예:

WHERE Account IN ('SA', 'A')

모범 사례:

이를 위해 사용자 정의 함수(UDF)를 사용하여 쉼표로 구분된 문자열을 개별 값으로 분할할 수 있습니다. 다음은 이 작업을 수행하는 f_split이라는 효율적인 UDF입니다.

CREATE function [dbo].[f_split]
(
@param nvarchar(max), 
@delimiter char(1)
)
returns @t table (val nvarchar(max), seq int)
as
begin
set @param += @delimiter

;with a as
(
select cast(1 as bigint) f, charindex(@delimiter, @param) t, 1 seq
union all
select t + 1, charindex(@delimiter, @param, t + 1), seq + 1
from a
where charindex(@delimiter, @param, t + 1) > 0
)
insert @t
select substring(@param, f, t - f), seq from a
option (maxrecursion 0)
return
end

사용법:

f_split 기능을 사용하려면 다음 명령문을 사용할 수 있습니다.

SELECT *
FROM yourtable 
WHERE account in (SELECT val FROM dbo.f_split(@account, ','))

성능 비교:

f_split 함수는 XML 기반 분할 방법에 비해 성능상 상당한 이점이 있습니다. 예를 들어 100,000개의 레코드가 있는 데이터 세트의 경우:

• XML 기반 세분화: 1분 21초
• f_split기능: 43초

결론:

f_split 함수를 사용하면 SQL WHERE 절에 사용하기 위해 쉼표로 구분된 문자열을 구문 분석하는 효율적이고 확장 가능한 방법이 제공됩니다. 이는 여러 기준에 따라 유연한 쿼리를 허용하고 이러한 입력을 처리하는 저장 프로시저의 성능을 향상시킵니다.

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