GROUP BY를 사용하여 PostgreSQL에서 연속 값을 집계하는 방법
PostgreSQL 9.0 이상에서는 GROUP BY
절을 사용하여 특정 필드의 연속된 숫자 값을 집계할 수 있습니다. 다음 쿼리는 회사, 직업 및 연도 필드가 포함된 테이블에서 이를 달성하는 방법을 보여줍니다.
1단계: 비연속 값 식별
-- 步骤一:识别非连续值 SELECT company, profession, year, CASE WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) = 1 OR year - LAG(year, 1, year) OVER (PARTITION BY company, profession ORDER BY year) > 1 THEN 1 ELSE 0 END AS group_cnt FROM qualification;
이 쿼리는 연도 연속 여부에 따라 각 행에 그룹 수(group_cnt)를 할당합니다. group_cnt 1이 있는 행은 새 그룹의 시작을 나타냅니다.
2단계: 그룹 ID 정의
-- 步骤二:定义分组 ID SELECT company, profession, year, SUM(group_cnt) OVER (ORDER BY company, profession, year) AS group_nr FROM qualification WHERE group_cnt = 1;
이 쿼리는 각 그룹에 그룹 번호(group_nr)를 할당합니다. 매년 연속해서 같은 그룹에 속합니다.
3단계: 연속 연도 합계
-- 步骤三:聚合连续年份 SELECT company, profession, ARRAY_AGG(year) AS years FROM qualification WHERE group_cnt <> 0 GROUP BY company, profession, group_nr ORDER BY company, profession, group_nr;
이 마지막 쿼리는 연속된 연도를 배열로 집계하고 연속되지 않은 행을 필터링합니다. 결과는 회사 및 직업별로 그룹화됩니다.
위의 세 단계를 따르면 PostgreSQL에서 연속된 값을 효과적으로 집계할 수 있습니다. qualification
테이블은 실제 테이블 이름으로 바꿔야 합니다.
위 내용은 GROUP BY를 사용하여 PostgreSQL에서 연속 숫자 값을 그룹화하고 집계하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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