MySQL 쿼리에서 JOIN과 쉼표를 혼합하면 오류가 발생합니다
문제 설명
다음 MySQL 쿼리를 실행하는 경우:
SELECT m.*, t.* FROM memebers as m, telephone as t INNER JOIN memeberFunctions as mf ON m.id = mf.memeber INNER JOIN mitgliedTelephone as mt ON m.id = mt.memeber WHERE mf.function = 32
다음 오류가 발생합니다.
<code>#1054 - Unknown column 'm.id' in 'on clause'</code>
열이 존재하는데도 쿼리가 실패합니다. 이 오류는 ANSI 1992 JOIN 구문과 쉼표가 쿼리에 함께 사용될 때 발생합니다.
솔루션
MySQL 문서에 따르면 JOIN과 쉼표를 혼합하는 것은 피해야 합니다. 이 문제를 해결하려면 쉼표를 적절한 JOIN 연산자(CROSS, INNER, LEFT)로 바꾸세요.
INNER JOIN을 사용하여 업데이트된 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT m.*, t.* FROM memebers as m INNER JOIN telephone as t ON <join condition> INNER JOIN memeberFunctions as mf ON m.id = mf.memeber AND mf.function = 32 INNER JOIN mitgliedTelephone as mt ON m.id = mt.memeber
데카르트 곱을 방지하려면 m
과 t
사이의 조인 조건을 지정해야 합니다.
추가 참고사항
명확성과 효율성을 위해 쉼표 대신 JOIN 연산자를 사용해야 합니다. 쉼표는 특히 여러 테이블을 결합할 때 예기치 않은 동작이 발생할 수 있는 CROSS JOIN을 나타냅니다. 명시적인 JOIN 연산자를 사용하면 테이블 간의 특정 관계를 정의하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 쿼리에서 JOIN과 쉼표를 혼합하면 '알 수 없는 열' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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