Python 함수에 대한 자세한 설명: 정의, 호출 및 매개변수 유형
기능 정의 및 기능
함수는 필요할 때만 실행되는 재사용 가능한 코드 블록입니다. Python에서는 def
키워드를 사용하여 함수를 정의합니다.
예를 들어 다음 코드는 합계 함수를 정의합니다.
def sum(a, b): print(a + b)
이 함수는 두 정수 a
와 b
의 합을 계산합니다. 두 숫자의 합을 구해야 할 경우 sum(a, b)
함수를 직접 호출할 수 있습니다.
함수 호출
함수를 호출한다는 것은 함수 이름과 괄호를 통해 함수 내부의 코드를 실행하는 것을 의미합니다. 예:
def sum(a, b): print(a + b) sum(1, 3)
여기:
-
a
및b
은 함수 정의의 매개변수입니다. -
1
과3
는 함수에 전달되는 매개변수 값(실제 매개변수)입니다. -
sum
은 함수 이름입니다.
매개변수 유형
Python 함수는 네 가지 매개변수 유형을 지원합니다.
-
필수 매개변수: 함수 호출 시 제공해야 하는 매개변수입니다. 제공되지 않으면 Python은
TypeError
예외를 발생시킵니다.
def sum(a, b): print(a + b) sum(1, 3) # 正确 sum() # TypeError
a
및 b
은 기본값이 없으므로 필수 매개변수입니다.
- 키워드 인수: 매개변수 이름을 명시적으로 지정하여 매개변수를 전달합니다.
def new_print(a, b): print(f"{a} is a friend of {b}") new_print(b="Alice", a="Bob")
출력: Bob은 Alice의 친구입니다
키워드 매개변수는 매개변수의 순서가 잘못된 경우에도 해당 매개변수에 값을 올바르게 할당합니다.
- 기본 매개변수: 매개변수의 기본값을 설정하며, 함수 호출 시 생략 가능합니다.
def sum(a=0, b=0): print(a + b) sum() # 输出:0 sum(1, 3) # 输出:4
a
, b
에 값을 지정하지 않아도 기본값은 0이므로 정상적으로 함수가 실행됩니다.
-
변수 매개변수: 이 함수는 원하는 수의 매개변수를 사용할 수 있습니다.
a.
*args
: 함수 내에서 튜플 형식으로 액세스되는 키워드가 아닌 매개변수를 받는 데 사용됩니다.
def sum(*numbers): total = 0 for i in numbers: total += i print(total) sum(1, 2, 3, 4) # 输出:10
b. **kwargs
: 함수 내부의 사전 형식으로 액세스되는 임의 개수의 키워드 매개변수를 수신하는 데 사용됩니다.
def print_kwargs(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}={value}") print_kwargs(name="Alice", age=30, city="New York")
디지털 교환의 네 가지 방법
다음 네 가지 방법으로 두 숫자의 값을 교환할 수 있습니다.
방법 1: 임시 변수 사용
P = 5 Q = 4 temp = P P = Q Q = temp
방법 2: 튜플 압축 해제
P = 5 Q = 4 P, Q = Q, P
방법 3: 비트 연산자 사용
P = 5 Q = 4 P = P ^ Q Q = P ^ Q P = P ^ Q
방법 4: 덧셈과 뺄셈 활용
P = 5 Q = 4 P = P + Q Q = P - Q P = P - Q
위 내용은 Python의 함수에 대해 알아야 할 모든 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구