uv를 사용하여 Python 환경 관리

번거로운 Python 환경 관리는 이제 안녕! uv는 Python 버전 관리, 가상 환경 생성, 패키지 관리, 프로젝트 관리 및 기타 문제를 한 번에 빠르고 쉽게 해결할 수 있는 효율적이고 편리한 도구입니다. 이 문서에서는 Windows PowerShell을 예로 들어 uv 사용을 보여줍니다. 다른 플랫폼의 경우 해당 조정에 대한 공식 문서를 참조할 수 있습니다.

UV 설치

uv는 Python에 의존하지 않으므로 pip나 pipx를 사용하여 설치하는 것은 권장되지 않습니다. PowerShell을 통해 다음 명령을 실행하여 Windows 시스템을 직접 설치할 수 있습니다.

<code class="language-powershell">powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"</code>

또는 Scoop과 같은 패키지 관리자를 사용하여 설치:

<code class="language-bash">scoop install uv</code>

uv를 사용하여 여러 버전의 Python 관리

uv python list 명령을 사용하여 설치 가능하고 설치된 Python 버전을 확인하세요.

<code class="language-bash"># uv python list
cpython-3.13.1+freethreaded-windows-x86_64-none    <download available="">
cpython-3.13.1-windows-x86_64-none                 <download available="">
cpython-3.12.8-windows-x86_64-none                 <download available="">
...</code>

최신 버전 설치:

<code class="language-bash"># uv python install
Installed Python 3.13.1 in 5.89s
+ cpython-3.13.1-windows-x86_64-none</code>

설치 결과 보기: 설치된 버전에 설치 경로가 표시됩니다.

<code class="language-bash"># uv python list
cpython-3.13.1-windows-x86_64-none                 C:\Users\meebo\AppData\Roaming\uv\python\cpython-3.13.1-windows-x86_64-none\python.exe
...</code>

Python 설치 경로 가져오기:

<code class="language-bash"># uv python dir
C:\Users\meebo\AppData\Roaming\uv\python</code>

지정된 버전 설치:

<code class="language-bash"># uv python install 3.10
Installed Python 3.10.16 in 9.78s
+ cpython-3.10.16-windows-x86_64-none</code>

Python 버전 제거(지정된 버전 필요):

<code class="language-bash"># uv python uninstall 3.10
Searching for Python versions matching: Python 3.10
Uninstalled Python 3.10.16 in 1.52s
- cpython-3.10.16-windows-x86_64-none</code>

모든 버전 보기(모든 개정판 포함): uv python list --all-versions

여러 버전 설치: uv python install 3.10 3.11

여러 버전 제거: uv python uninstall 3.10 3.11

python/pip 도구 대신 uv 사용

uv가 관리하는 Python 환경은 python 명령어로 직접 실행할 수 없고, 반드시 uv run 명령어를 통해 실행해야 합니다. 예:

<code class="language-python"># cat .\show_version.py
import sys
print(sys.version)</code>

실행:

<code class="language-bash"># uv run .\show_version.py
3.13.1 (main, Dec 19 2024, 14:38:48) [MSC v.1942 64 bit (AMD64)]</code>

실행할 Python 버전 지정: uv run --python 3.10 .show_version.py

표준 입력에서 실행: echo 'print("hello world!")' | uv run -

설치된 Python 버전 보기: uv python list --only-installed

기본 Python 버전 설정(현재 디렉터리만): uv python pin 3.10(.python-version 파일 생성)

실행에 필요한 패키지 지정

프로그램에 cowsay과 같은 추가 패키지가 필요한 경우:

<code class="language-python"># cat .\cow.py
from cowsay import cow
cow('hello, world')</code>

--with 옵션을 사용하여 패키지 지정:

<code class="language-bash"># uv run --with cowsay .\cow.py
Installed 1 package in 13ms
...</code>

캐시된 가상 환경 지우기: uv cache clean

가상 환경 관리

가상 환경 만들기: uv venv --python 3.10(.venv 디렉터리 만들기) 또는 디렉터리 이름 지정: uv venv myenv

지정된 가상 환경 사용: uv run --python myenv .show_version.py

가상환경 삭제 : 가상환경 디렉토리 삭제

관리팩

패키지를 관리하려면 uv pip 명령과 호환되는 pip 명령을 사용하세요.

설치 패키지: uv pip install cowsay

패키지 종속성 보기: uv pip tree

패키지 제거: uv pip uninstall rich (더 이상 필요하지 않은 종속 패키지는 자동으로 삭제되지 않습니다.)

uv를 사용하여 Python 프로젝트 관리

uv는 단일 파일 프로젝트와 폴더 프로젝트라는 두 가지 프로젝트 관리 방법을 제공합니다.

단일 파일 프로젝트

단일 파일 프로젝트 초기화: uv init --script cow3.py --python 3.13(cow3.py 파일에 메타데이터 추가)

패키지 추가: uv add --script cow3.py cowsay rich(cow3.py 파일 메타데이터 수정)

패키지 제거: uv remove --script cow3.py rich(cow3.py 파일 메타데이터 수정)

폴더 항목

폴더 프로젝트 초기화: uv init myproject (.gitignore, .python-version, hello.py, pyproject.toml, README.md을 포함하는 프로젝트 디렉터리 생성)

실행 프로젝트 : uv run hello.py (.venv 가상 환경 생성)

패키지 추가: uv add cowsay rich(pyproject.toml 파일 수정)

업데이트 패키지: uv lock --upgrade-package cowsay 또는 uv lock --upgrade

패키지 제거: uv remove cowsay

프로젝트 환경을 uv.lock 파일과 동기화: uv sync

프로젝트 패키지 종속성 보기: uv tree

패키지에서 제공하는 도구 명령어를 사용하세요

패키지 명령을 직접 실행합니다: uvx cowsay -t 'hello, uv' 또는 uv tool run cowsay -t 'hello, uv'

패키지 실행 명령 지정: uvx --from httpie http -p=b GET https://flagtech.github.io/flag.txt

시스템에 패키지 설치 명령: uv tool install httpie

패키지 업데이트 명령: uv tool upgrade httpie

패키지 제거 명령: uv tool uninstall httpie

uv는 효율적이고 편리한 Python 환경 관리 솔루션을 제공하여 개발 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 기사의 소개를 통해 귀하는 uv의 기본 사용법을 마스터했으며 Python 프로젝트 및 환경을 더 잘 관리할 수 있다고 믿습니다.

위 내용은 uv를 사용하여 Python 환경 관리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!