VSCode Python 코드 자동 서식 지정 및 코드 검사 구성 가이드
VSCode는 유연성과 강력한 기능으로 인해 많은 Python 개발자가 선택하는 코드 편집기가 되었지만, 많은 코드 편집 및 자동화 도구 중 하나일 뿐입니다. 워크플로에 따라 개발자는 PyCharm, Sublime Text 또는 Vim과 같은 다른 IDE나 편집기를 선호할 수 있습니다. 이 가이드에서는 VSCode에 중점을 두고 자동 서식 지정 및 코드 검사를 설정하는 방법을 보여 주지만 다른 도구에도 유사한 원칙이 적용됩니다.
Python 개발자는 간결하고 읽기 쉬운 코드를 위해 노력하고 있으며 VSCode와 같은 도구는 자동 서식 지정 및 코드 검사를 통해 이 프로세스를 단순화합니다. 이 가이드에서는 자동화를 보장하고 수동 개입을 방지하기 위해 구성 파일과 CLI 명령을 사용하여 Python 형식 지정 및 코드 검사를 위해 VSCode를 구성하는 방법을 보여줍니다.
자동 서식 지정과 코드 확인이 필요한 이유는 무엇인가요?
- 자동 서식 지정 일관된 코드 스타일, PEP 8 준수를 보장하고 수동 조정 시간을 절약합니다.
- 코드 검사는 구문 오류, 사용하지 않는 가져오기 및 기타 잠재적인 문제를 조기에 식별합니다.
두 가지가 함께 사용되면 고품질 코드를 유지하고 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.
형식 지정 및 코드 검사에 필요한 도구
Python 코드의 형식을 효과적으로 지정하고 검사하려면 다음 도구가 필요합니다.
검정색(서식 도구)
- 목적: Black은 일관된 코드 스타일과 PEP 8 사양 준수를 자동으로 보장하는 강력한 코드 서식 지정 도구입니다.
- 주요 기능: 수동 조정 없이 코드 서식을 단순화합니다.
-
설치: 실행
pip install black
pylint(코드 검사 도구)
- 목적: pylint는 Python 코드를 분석하여 오류를 식별하고 코딩 표준을 적용하며 사용되지 않는 가져오기 또는 정의되지 않은 변수와 같은 잠재적인 문제를 강조합니다.
- 주요 기능: 오류를 감지하고 모범 사례를 시행합니다.
-
설치: 실행
pip install pylint
Black과 pylint를 이용한 자동 구성
워크플로를 더욱 간소화하려면 저장 시 자동으로 코드 형식을 지정하고 확인하도록 VSCode를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 수동으로 확인할 필요가 없으며 추가 노력 없이도 코드의 일관성이 유지됩니다.
저장 시 자동 서식 지정 및 코드 검사 활성화
settings.json
파일에 다음 옵션을 추가하세요.
{ "editor.formatOnSave": true, "editor.codeActionsOnSave": { "source.fixAll": true } }
-
"editor.formatOnSave"
: 파일 저장 시 자동으로 코드 서식을 지정합니다. -
"editor.codeActionsOnSave"
: 저장 시 사용 가능한 모든 코드 검사 수정 사항을 실행하여 식별된 문제가 자동으로 해결되도록 합니다.
settings.json
구성 파일을 사용하면 VSCode 설정을 수동으로 조정할 필요 없이 형식 지정 및 코드 검사 기본 설정을 정의할 수 있습니다.
프로그래밍 방식으로 VSCode 설정 업데이트
.vscode
디렉토리에 settings.json
파일 생성 또는 업데이트:
{ "python.formatting.provider": "black", "editor.formatOnSave": true, "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"], "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"] }
이렇게 하면 Black이 포맷터로 활성화되고 줄 길이가 79자로 설정되며 pylint 코드 검사가 활성화되고 특정 docstring 경고가 비활성화됩니다.
추천 확장 프로그램 추가
팀 전체의 코드 일관성을 강화하고 모든 구성원이 필요한 도구를 사용하고 있는지 확인하려면 extensions.json
파일을 프로젝트에 직접 추가할 수 있습니다.
{ "recommendations": [ "ms-python.python", "ms-python.black-formatter", "ms-python.pylint" ] }
이 파일을 .vscode
디렉토리에 저장하고 이름을 extensions.json
로 지정하세요.
구성 파일의 시각적 표현
다음은 파일과 그 용도에 대한 분석입니다.
文件 | 用途 |
---|---|
.vscode/settings.json |
定义项目特定的格式化和代码检查行为设置。 |
.vscode/extensions.json |
推荐团队范围内的开发 IDE 扩展。 |
디렉터리 구조 예시
<code>.vscode/ ├── settings.json # 配置格式化和代码检查行为 ├── extensions.json # 推荐 VSCode 扩展</code>
구성 테스트
형식 지정 및 코드 검사 예시
- 코딩 문제:
import os def example_function(): print ( "Hello World" ) print(undefined_variable)
- Black 실행 후:
import os def example_function(): print("Hello World") print(undefined_variable)
- pylint 실행 후: 다음 경고가 표시됩니다:
- 사용하지 않은 가져오기: os
- 정의되지 않은 변수: undefine_variable
블랙과 필린트를 함께 사용
블랙과 필린트를 함께 사용하는 이유는 무엇인가요?
- Black은 자동으로 일관된 형식과 PEP 8 준수를 보장합니다.
- pylint는 코드 문제(예: 사용하지 않는 가져오기, 정의되지 않은 변수)를 식별하고 코딩 표준을 시행합니다.
이 두 도구를 사용한 작업 흐름
업데이트 settings.json
:
{ "python.formatting.provider": "black", "editor.formatOnSave": true, "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"], "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"] }
결론
settings.json
및 CLI 명령을 사용하여 자동 서식 지정 및 코드 검사가 가능하도록 VSCode를 구성하면 원활하고 일관된 개발 워크플로가 보장됩니다. 수동 단계를 피하고 자동화를 활용하면 서식 지정이나 코드 검사 문제에 대한 걱정 없이 고품질 Python 코드 작성에 집중할 수 있습니다.
즐거운 프로그래밍 되세요!
위 내용은 Python에서 자동 서식 지정 및 Linting을 위해 VSCode를 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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