MySQL 다중 열 인덱스의 열 순서는 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?

MySQL 다중 열 인덱스에서 필드 순서의 중요성

다중 열 인덱스는 데이터베이스 작업 성능을 향상시킵니다. 그러나 종종 간과되는 한 가지 측면은 이러한 인덱스에 열이 지정되는 순서의 영향입니다. 인덱스 사용을 최적화하려면 필드 순서의 역할을 이해하는 것이 중요합니다.

다열 색인 및 검색 성능

전화번호부와 마찬가지로 다중 열 색인은 데이터베이스 기록의 정렬된 디렉토리 역할을 합니다. 인덱스의 열 순서는 디렉터리의 정렬 순서와 유사합니다. 예를 들어 (last_name, first_name)에 대한 인덱스는 먼저 성으로 레코드를 구성한 다음 이름으로 구성합니다.

필드 순서를 사용하여 검색 세분화

다중 열 인덱스의 열 순서는 쿼리 특성에 따라 검색 성능에 영향을 미칩니다.

• 정확한 값 검색: 쿼리가 두 열의 정확한 값을 검색하는 경우 인덱스에서 열의 순서는 중요하지 않습니다.
• 범위 검색: 범위 쿼리(특정 범위에 속하는 값 검색)의 경우 열 순서가 중요한 역할을 합니다. 열 순서(first_name, last_name)가 있는 인덱스는 이름을 기준으로, 그룹 내에서 성을 기준으로 레코드를 효과적으로 찾습니다. 반면에 열 순서가 (last_name, first_name)인 경우 이름 기반 범위 쿼리에는 인덱스 전체 스캔이 필요합니다.

구체적인 사례 연구

다음 쿼리를 고려해 보세요.

SELECT *
FROM test
WHERE last_name LIKE 'S%' AND first_name = 'John';

• 색인(last_name, first_name)을 사용하면 레코드가 성을 기준으로 먼저 정렬되므로 'S%'와 같은 last_name을 더 효율적으로 검색할 수 있습니다. 그러나 레코드는 이름별로 그룹화되지 않으므로 first_name = 'John' 검색이 비효율적입니다.
• 대신 인덱스(first_name, last_name)를 사용하면 레코드가 이름별로 그룹화되므로 first_name = 'John'을 효율적으로 검색할 수 있습니다. 그러나 last_name LIKE 'S%'를 검색하는 것은 성별로 그룹화할 수 없기 때문에 비효율적입니다.

따라서 이 다중 열 인덱스의 열 순서는 last_name 및 first_name을 기반으로 하는 범위 쿼리의 검색 성능에 영향을 미칩니다.

결론

MySQL의 다중 열 인덱스에서 열 순서는 검색 성능, 특히 범위 쿼리의 경우 상당한 영향을 미칩니다. 필드 순서의 영향을 이해하면 데이터베이스 관리자는 특정 유형의 쿼리에 대한 인덱스 사용을 최적화하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 다중 열 인덱스의 열 순서는 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!