오른쪽 외부 조인: 실제 평가
내부 조인과 왼쪽 조인이 자주 사용되지만 오른쪽 외부 조인의 실제 가치에 대해서는 종종 논쟁이 촉발됩니다. 일부 개발자는 이 방법이 혼란스럽다고 생각하고 대체 방법을 선호합니다. 이 기사에서는 데이터 조작에서 오른쪽 외부 조인의 진정한 유용성을 살펴봅니다.
Right Outer가 Excel에 합류하는 상황
SQL Server에서 오른쪽 외부 조인을 조인 힌트와 함께 사용하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 더 작은 테이블을 빌드 입력으로 지정하면 쿼리 최적화가 향상됩니다. 예:
SELECT #Large.X FROM #Small RIGHT HASH JOIN #Large ON #Small.X = #Large.X WHERE #Small.X IS NULL
이 쿼리는 더 작은 테이블(#Small)을 활용하여 해시 테이블을 구축하므로 효율성이 향상됩니다. 내부 조인과 왼쪽 조인으로 동일한 결과를 얻는 것은 덜 효율적일 수 있습니다.
이러한 SQL Server 관련 최적화 외에도 오른쪽 외부 조인은 선택적 관계가 있는 여러 테이블이 포함된 시나리오에서 유용한 것으로 입증되었습니다. 사람들이 애완동물을 소유할 수도 있고 소유하지 않을 수도 있고, 애완동물이 액세서리를 가질 수도 있고 갖지 않을 수도 있는 People
, Pets
, Pet Accessories
테이블을 상상해 보세요.
모든 사람(애완동물이 없는 사람도 포함)과 애완동물의 액세서리 세부정보(있는 경우)를 검색하려면 오른쪽 외부 조인이 가장 명확한 솔루션인 경우가 많습니다.
SELECT P.PersonName, Pt.PetName, Pa.AccessoryName FROM Pets Pt JOIN PetAccessories Pa ON Pt.PetName = Pa.PetName RIGHT JOIN Persons P ON P.PersonName = Pt.PersonName;
대체 전략
오른쪽 외부 조인이 유익할 수 있지만 대체 접근 방식도 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.
- 왼쪽 조인을 사용한 파생 테이블: 테이블 간의 관계를 나타내는 파생 테이블을 구성한 다음 기본 테이블과 왼쪽 조인을 수행합니다.
-
왼쪽 조인의 이중 ON 절: 왼쪽 조인 내에서 두 개의
ON
절을 사용하여 절 배열을 통해 조인 순서를 제어합니다.
이러한 대안은 오른쪽 외부 조인을 효과적으로 대체하지만 일부 개발자에게는 즉시 이해하기 어려울 수 있습니다. 그러나 오른쪽 외부 조인을 피하는 것이 우선순위인 경우 이러한 방법이 적합한 대안을 제공합니다.
위 내용은 Right Outer Join은 언제 실제로 유용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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