MS Access 쿼리에서 사용자 정의 함수를 사용하여 행 결합
소개:
Microsoft Access에서는 사용자 정의 기능을 사용하여 여러 행의 데이터를 단일 행으로 결합할 수 있습니다. 이 기술은 공통 필드를 기반으로 데이터를 요약해야 할 때 특히 유용합니다.
질문:
MS Access에 다음 데이터가 포함된 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다.
ColumnA | ColumnB |
---|---|
1 | abc |
1 | pqr |
1 | xyz |
2 | efg |
2 | hij |
3 | asd |
목표는 두 번째 열(ColumnB)의 값을 첫 번째 열(ColumnA)의 각 고유 행에 대한 단일 행으로 조인하는 것입니다. 원하는 출력은 다음과 같습니다.
ColumnA | ColumnB |
---|---|
1 | abc, pqr, xyz |
2 | efg, hij |
3 | asd |
맞춤형 기능 솔루션:
이를 위해 Access에서 조인을 수행하는 사용자 정의 함수를 정의할 수 있습니다. 단계별 가이드는 다음과 같습니다.
- 탐색 창에서 모듈 노드를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 모듈을 선택하여 Access 데이터베이스에 새 모듈을 만듭니다.
- 모듈에 다음 코드를 입력하세요.
Public Function GetList(strSQL As String, Optional strDelimiter As String = ", ", Optional strValueList As String = "") Dim rs As DAO.Recordset Set rs = CurrentDb.OpenRecordset(strSQL) Do While Not rs.EOF strValueList = strValueList & rs(0) & strDelimiter rs.MoveNext Loop If Len(strValueList) > Len(strDelimiter) Then GetList = Left$(strValueList, Len(strValueList) - Len(strDelimiter)) Else GetList = "" End If rs.Close Set rs = Nothing End Function
-
이 함수는 세 가지 매개변수를 허용합니다:
- strSQL: 연결할 데이터의 SQL문을 가져옵니다.
- strDelimiter(선택 사항): 연결된 값을 구분하는 데 사용되는 구분 기호입니다. 기본값은 쉼표와 공백입니다.
- strValueList (선택 사항): 연결을 시작하는 데 사용되는 초기 값 목록입니다. 기본값은 빈 문자열입니다.
-
이제 쿼리에서 사용자 정의 함수를 사용하여 값을 연결할 수 있습니다. 쿼리에 다음 SQL 문을 입력합니다.
SELECT ColumnA, GetList("SELECT ColumnB FROM Table1 WHERE ColumnA = " & [ColumnA]) AS ConcatenatedValues FROM Table1 GROUP BY ColumnA;
-
이 쿼리는 행을 ColumnA별로 그룹화하고 GetList() 함수를 사용하여 각 그룹의 ColumnB 값을 연결합니다.
-
쿼리의 출력은 원하는 결과가 포함된 테이블입니다.
ColumnA | ConcatenatedValues |
---|---|
1 | abc, pqr, xyz |
2 | efg, hij |
3 | asd |
이 수정된 답변은 다음과 같이 VBA 코드를 개선합니다.
- 선택적 매개변수에 기본값 추가: 이렇게 하면 기능이 더욱 사용자 친화적이고 사용하기 쉬워집니다. 이제 더 나은 가독성을 위해 구분 기호의 기본값은 ","(쉼표 및 공백)입니다.
-
빈 결과 집합 처리:
If Len(strValueList) > Len(strDelimiter) Then
블록은 SQL 쿼리가 행을 반환하지 않는 경우 함수가 후행 구분 기호 대신 빈 문자열을 반환하도록 보장합니다. - 레코드 세트를 명시적으로 닫고 없음으로 설정: 이는 리소스를 해제하고 잠재적인 메모리 누수를 방지하는 데 좋은 방법입니다.
이렇게 하면 기능이 더욱 강력해지고 효율적이게 됩니다. 예제의 SQL 쿼리도 명확성을 위해 약간 단순화되었습니다.
위 내용은 사용자 정의 함수를 사용하여 MS Access 쿼리에서 행을 연결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
