JSON.Net에서 JsonProperty 속성의 직렬화 동작을 재정의합니다.
ASP.Net MVC에서 Json.Net을 사용하여 JSON을 직렬화할 때 [JsonProperty]
속성을 사용하여 속성 이름을 사용자 지정할 수 있습니다. 그러나 어떤 경우에는 이 속성을 무시하고 직렬화에 원래 속성 이름을 사용할 수 있습니다.
이 목적을 위해 사용자 정의 계약 파서를 사용할 수 있습니다. 계약 파서는 JSON.Net이 객체를 JSON으로 직렬화하는 방법을 결정합니다. [JsonProperty]
속성을 무시하는 계약 파서를 생성하는 방법은 다음과 같습니다.
class LongNameContractResolver : DefaultContractResolver { protected override IList<JsonProperty> CreateProperties(Type type, MemberSerialization memberSerialization) { // 基类创建具有简短名称的属性 IList<JsonProperty> list = base.CreateProperties(type, memberSerialization); // 使用原始名称覆盖属性名称 foreach (JsonProperty prop in list) { prop.PropertyName = prop.UnderlyingName; } return list; } }
계약 확인자를 사용하려면 인스턴스화하여 JsonSerializerSettings
:
JsonSerializerSettings settings = new JsonSerializerSettings(); settings.Formatting = Formatting.Indented; settings.ContractResolver = new LongNameContractResolver();
마지막으로 다음 설정을 JsonConvert.SerializeObject
에 전달하여 객체를 직렬화합니다.
string json = JsonConvert.SerializeObject(obj, settings);
이 사용자 정의 계약 파서는 [JsonProperty]
속성이 더 짧은 이름을 지정하더라도 JsonProperty
속성을 효과적으로 무시하고 원래 이름을 사용하여 속성을 직렬화합니다.
위 내용은 JSON.Net에서 `JsonProperty` 속성 직렬화를 재정의하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.


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