XAML DataTemplate에 포함된 컨트롤 액세스: 실용 가이드
DataTemplate을 활용하여 데이터를 표시하는 FlipView로 작업하고 있으며 목표는 현재 선택한 템플릿 내의 특정 이미지 컨트롤에 액세스하는 것입니다. VisualTreeHelper.FindChildControl
가 해결책처럼 보일 수도 있지만 중계기 컨트롤과 해당 색인 항목의 동적 특성을 처리하는 데는 부족합니다.
과제: 동적으로 생성된 템플릿
핵심 문제는 XAML 반복기가 DataTemplate을 처리하는 방식에서 비롯됩니다. 이러한 템플릿 내에서 컨트롤의 Name
속성을 할당하고 의존하는 것은 반복되는 각 항목이 자체 인스턴스를 생성하여 이름 충돌로 이어지기 때문에 신뢰할 수 없습니다.
해결책: 시각적 트리 탐색
효과적인 접근 방식은 시각적 트리를 탐색하여 대상 컨트롤을 찾는 것입니다. 이 프로세스는 세 가지 주요 단계로 구성됩니다.
-
항목 컨테이너 식별:
ItemContainerGenerator.ContainerFromItem
를 사용하여 선택한 항목에 대해 생성된 컨테이너를 찾아보세요. -
시각적 트리 탐색:
VisualTreeHelper.GetChildrenCount
및VisualTreeHelper.GetChild
를 사용하여 컨테이너의 하위 요소를 재귀적으로 검색합니다. -
컨트롤 식별: 검색된 컨트롤을 필터링하여 유형(
Image
) 및 필요한 경우 이름(예: "img1")을 기준으로 원하는 이미지 컨트롤을 분리합니다.
다음은 이 솔루션을 보여주는 코드 예제입니다.
var container = models_list.ItemContainerGenerator.ContainerFromItem(models_list.SelectedItem); var children = AllChildren(container); var img = children.OfType<Image>().FirstOrDefault(x => x.Name == "img1");
재귀적 시각적 트리 순회 함수(AllChildren
)
재귀 함수 AllChildren
는 전체 시각적 트리를 탐색하는 데 중요합니다.
private List<Control> AllChildren(DependencyObject parent) { var list = new List<Control>(); for (int i = 0; i < VisualTreeHelper.GetChildrenCount(parent); i++) { var child = VisualTreeHelper.GetChild(parent, i); if (child is Control) { list.Add(child as Control); } list.AddRange(AllChildren(child)); } return list; }
이 기능은 시각적 트리를 체계적으로 탐색하여 모든 Control
요소를 목록에 추가합니다.
이미지 제어 대상
AllChildren
을 사용하여 모든 하위 컨트롤을 얻은 후 OfType<image>().FirstOrDefault(x => x.Name == "img1")</image>
줄은 목록을 필터링하고 이름이 "img1"인 첫 번째 Image
컨트롤을 반환합니다. FirstOrDefault
을 사용하면 이미지를 찾을 수 없는 경우를 처리할 수 있습니다.
중요 고려 사항:
-
Null 검사: 해당 컨테이너에 액세스하기 전에 항상
models_list.SelectedItem
이 null이 아닌지 확인하세요. -
여러 데이터 템플릿:
FlipView
에서 여러 데이터 템플릿을 사용하는 경우 필터링 논리를 조정하여 올바른 템플릿 컨테이너를 정확하게 식별해야 합니다. 이를 용이하게 하려면 템플릿에 고유 식별자를 추가하는 것이 좋습니다.
이 세련된 접근 방식은 FlipView
과 같은 반복기 컨트롤 내에서도 동적으로 생성된 XAML DataTemplate 내의 컨트롤에 액세스하기 위한 강력하고 안정적인 방법을 제공합니다.
위 내용은 Repeater 컨트롤의 XAML DataTemplate 내의 컨트롤에 액세스하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.

C#은 개발 효율성과 유형 안전이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 하드웨어 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 1) C#은 기업 애플리케이션 및 Windows 개발에 적합한 가비지 컬렉션 및 LINQ를 제공합니다. 2) C는 고성능 및 기본 제어로 유명하며 게임 및 시스템 프로그래밍에 널리 사용됩니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.

C의 휘발성 키워드는 변수 값이 코드 제어 외부에서 변경 될 수 있으므로 최적화 할 수 없음을 컴파일러에게 알리는 데 사용됩니다. 1) 종종 센서 상태와 같은 하드웨어 또는 인터럽트 서비스 프로그램에 의해 수정 될 수있는 변수를 읽는 데 사용됩니다. 2) 휘발성은 멀티 스레드 안전을 보장 할 수 없으며 뮤텍스 잠금 장치 또는 원자 작업을 사용해야합니다. 3) 휘발성을 사용하면 성능이 약간 줄어들 수 있지만 프로그램 정확성을 보장 할 수 있습니다.

C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.


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