SQL에서 숫자 값을 소수점 이하 두 자리로 반올림
데이터를 일관되게 표시할 때 숫자 값을 특정 소수점 이하 자릿수로 반올림해야 하는 경우가 많습니다. 그리고 정확한 방법. SQL에서는 다양한 함수와 기술을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
예제 시나리오
분을 소수점 이하 두 자리까지 반올림하여 시간으로 변환하는 작업을 생각해 보세요. 소수점 이하 두 자리만 표시되도록 합니다. 예를 들어, 650분을 시간으로 변환하면 10.83이 됩니다. 그러나 다음 SQL 쿼리를 사용하면
Select round(Minutes/60.0,2) from ....
630분 동안 10.5000000의 결과가 나옵니다. 목표는 대신 10.50의 반올림된 값을 얻는 것입니다.
해결책
정확한 소수점 제어로 원하는 반올림을 달성하려면 다음 기술을 사용할 수 있습니다.
select round(630/60.0,2), cast(round(630/60.0,2) as numeric(36,2))
round() 함수만으로는 표시되는 소수 자릿수를 제어할 수 없습니다. 그러나 반올림된 값을 적절한 정밀도(예: 숫자(36,2))를 사용하여 숫자 유형으로 캐스팅하면 출력을 소수점 이하 두 자리로 제한할 수 있습니다.
설명
- round() 함수는 630/60.0 표현식을 소수점 이하 두 자리로 반올림하여 다음과 같은 결과를 얻습니다. 10.500000.
- cast() 함수는 반올림된 값을 정밀도가 36이고 소수 자릿수가 2인 숫자 데이터 유형으로 변환합니다. 이렇게 하면 출력이 소수점 이하 두 자리로 제한되고 추가 자릿수는 잘립니다.
예상 출력
수정된 SQL 쿼리를 실행하면 주어진 예에 대해 다음 결과가 반환됩니다.
10.500000 10.50
이렇게 하면 값이 소수점 이하 두 자리까지 정확하게 반올림되어 두 번째 열에 10.50만 표시됩니다. .
위 내용은 SQL에서 숫자 값을 소수점 이하 두 자리로 반올림하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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